Googleに表示されるAI Overviewsとは？SEOへの影響は使い方を解説

Google検索結果の最上部に表示される「AI Overviews（AIオーバービュー）」が注目を集めています。2024年5月からアメリカで開始され、日本にも順次展開されているこの新機能は、検索結果の表示方法を大きく変え、SEO戦略にも影響を与えています。AI Overviewsは検索クエリに対してAIが生成した回答を表示する機能で、従来のスニペットよりも詳細な情報を提供します。この記事では、AI Overviewsの概要から具体的な対策方法まで、SEO担当者や事業者が知っておくべき情報を詳しく解説します。

AI Overviewsとは？その特徴と表示される仕組み

AI Overviewsは、Googleが検索結果ページの最上部に表示する新しいAI生成コンテンツです。ユーザーの検索クエリに対して、AI技術を活用して複数のウェブページから情報を集約し、簡潔でわかりやすい回答を提供します。この機能は2024年5月にアメリカで先行して導入され、現在は日本を含む世界各国で段階的に展開されています。

AI Overviewsは従来の検索結果とは異なり、特定のウェブサイトからの引用ではなく、複数の情報源から集められた要約情報を表示します。ユーザーにとっては、検索した内容に対する回答をすぐに得られるというメリットがある一方、サイト運営者にとっては、クリック率の低下などの懸念材料となっています。

AI Overviewsの表示される条件と対象クエリ

AI Overviewsが表示されるのは、主に「情報探索型」の検索クエリに対してです。例えば「京都の観光スポット」「風邪の症状」「株式投資の始め方」などの情報を求める検索に対して表示されやすい傾向があります。特に「How to（やり方）」「What is（〜とは）」といった質問形式の検索や、複雑な情報を必要とする検索で表示されることが多いです。

逆に、ローカルビジネスの検索（「近くのラーメン店」など）や、特定の商品購入を目的とした検索（「iPhone 15 Pro 価格」など）では表示されにくい傾向があります。Googleはユーザーの検索意図を分析し、AI Overviewsが最も役立つと判断された場合にのみ表示する仕組みになっています。

従来の検索結果との違いと表示位置

AI Overviewsと従来の検索結果との大きな違いは、情報の提供方法にあります。従来の検索結果では、各ウェブサイトへのリンクとスニペット（短い説明文）が表示されていましたが、AI Overviewsでは複数のソースから情報を集約した要約が表示されます。また従来の「強調スニペット（フィーチャードスニペット）」と比較すると、より包括的で詳細な情報が提供される点が特徴です。

表示位置については、AI Overviewsは検索結果の最上部に表示されるため、ユーザーの目に最初に入ります。その下に通常の検索結果（オーガニック検索結果）が表示される形になっています。また、AI Overviewsの右側には「出典元」としていくつかのウェブサイトへのリンクが表示されることもあり、これが新たなトラフィック獲得ルートとなっています。

AI OverviewsがウェブサイトのアクセスやSEOに与える影響

AI Overviewsの導入により、多くのウェブサイト運営者がその影響を懸念しています。実際に、この新機能はサイトへのアクセス数やSEO戦略に様々な変化をもたらしています。ここでは、AI Overviewsがウェブサイトに与える具体的な影響について説明します。

Googleはユーザー体験の向上を重視しており、AI Overviewsもその一環として導入されました。しかし、検索結果ページ上で回答が提供されることで、ユーザーがサイトを訪問せずに情報を得られるようになっているため、クリック率（CTR）の低下が懸念されています。

クリック率（CTR）への影響とデータ分析

AI Overviewsの導入後、情報探索型のキーワードにおいてクリック率の低下が報告されています。ユーザーが検索結果ページ上で必要な情報を得られるため、各ウェブサイトへのクリックが減少する「ゼロクリック検索」が増加する傾向にあります。特に簡単な質問や基本的な情報を提供するコンテンツを持つサイトでは、トラフィックの減少が顕著に見られることがあります。

一方で、AI Overviewsの「出典元」として表示されることで、むしろ信頼性や権威性が高いサイトとしての認識が強まり、ブランド認知度の向上につながるケースも報告されています。また、詳細な情報を求めるユーザーは、AI Overviewsで基本情報を得た後、より深い知識を求めてサイトをクリックする傾向もあります。

オーガニック検索順位への影響

AI Overviewsそのものは直接的に検索順位に影響を与えるものではありませんが、間接的な影響は考えられます。Googleは情報の信頼性や正確性を重視しており、AI Overviewsの情報源として引用されるサイトは、Googleのアルゴリズムにおいて高く評価されている可能性があります。つまり、AI Overviewsの出典元として頻繁に表示されるサイトは、すでに検索アルゴリズム上で高評価を受けているサイトであることが多いのです。

また、コンテンツの網羅性や専門性がより重要になるため、表面的なキーワード最適化よりも、ユーザーの検索意図を満たす質の高いコンテンツ作成がこれまで以上に求められるようになっています。単にキーワードを盛り込むだけでなく、そのトピックに関連する様々な側面をカバーした包括的なコンテンツが評価される傾向にあります。

特定業種・業界への影響の違い

AI Overviewsの影響は業種や業界によって大きく異なります。特に影響を受けやすいのは、「How to」系の情報を提供するサイトや、百科事典的な基本情報を扱うサイトです。例えば料理レシピサイト、健康情報サイト、DIY手順を解説するサイトなどは、AI Overviewsによって情報が要約・表示されやすくなっています。

一方、ローカルビジネスやEコマース、専門的な分析やオピニオンを提供するサイトへの影響は比較的少ない傾向にあります。これらは単純な情報提供ではなく、特定のサービスや商品の提供、あるいは独自の視点による深い分析が価値となるため、AI Overviewsで代替されにくいからです。

AI Overviewsの出典元として表示されるための対策

AI Overviewsが導入された現在のSEO環境では、出典元として表示されることが新たな目標のひとつとなっています。出典元として表示されれば、権威性の向上やブランド認知につながるだけでなく、クリックによる直接的なトラフィックも期待できます。ここでは、AI Overviewsの出典元として選ばれるためのコンテンツ戦略について解説します。

Googleは公式に出典元として表示されるための明確な基準を公開していませんが、いくつかの要素がそのプロセスに影響していると考えられます。基本的には、Googleのコア・アルゴリズムが評価する要素が重要になります。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、Googleが品質評価において重視する要素です。AI Overviewsの出典元として選ばれるためには、このE-E-A-Tを意識したコンテンツ作成が不可欠です。特に「経験（Experience）」が追加された現在のE-E-A-Tでは、実際の経験に基づいた情報提供が重視されています。

具体的には、専門家による執筆や監修、透明性の高い情報開示、正確で最新の情報提供、信頼性の高い外部リソースへのリンクなどが重要です。また、コンテンツの作成者や監修者の経歴・資格を明示することで、そのトピックにおける専門性をアピールすることができます。

包括的かつ網羅的なコンテンツの提供

AI Overviewsの出典元として選ばれるためには、そのトピックに関する包括的で網羅的な情報を提供することが重要です。単に表面的な情報だけでなく、ユーザーが知りたいと思う様々な側面をカバーした深いコンテンツが求められます。特に「ユーザーの次の疑問」を先回りして回答するような構成が効果的です。

例えば、「ダイエットの方法」というトピックであれば、単に方法を列挙するだけでなく、各方法のメリット・デメリット、科学的根拠、適している人の特徴、注意点、よくある質問など、多角的な情報を提供することが大切です。また、図表やイラスト、動画などの視覚的要素を取り入れることで、情報の理解しやすさを高めることも効果的です。

構造化データの活用と技術的最適化

Googleがコンテンツを正確に理解できるよう、構造化データを活用することも重要な対策です。Schema.orgのマークアップを使用して、コンテンツのタイプや関係性を明確に示すことで、Googleがそのコンテンツの文脈や意味をより正確に理解できるようになります。

特に「HowTo」「FAQ」「Article」などのスキーマを適切に実装することで、コンテンツの性質や目的をGoogleに明示することができます。また、ページの読み込み速度やモバイル対応、コアウェブバイタルなどの技術的なSEO要素も重要です。ユーザーにスムーズな体験を提供することは、Googleの評価において依然として重要な要素となっています。

AI Overviewsに対応したSEO戦略の再構築

AI Overviewsの登場により、従来のSEO戦略を見直し、新しい環境に適応した戦略を構築することが重要になっています。検索結果の表示方法が変わることで、ユーザーの行動パターンも変化しているため、それに合わせた対応が求められます。以下では、AI Overviewsの時代に適応するためのSEO戦略について解説します。

なお、AI Overviewsは検索結果の一部であり、すべての検索クエリで表示されるわけではないことを念頭に置いておくことが重要です。バランスの取れたアプローチが必要になります。

コンテンツ差別化の重要性と方向性

AI Overviewsの時代では、単なる情報提供だけでは差別化が難しくなっています。基本的な情報はAI Overviewsによって要約されるため、より独自性のあるコンテンツを提供することが重要です。特に、実体験に基づいた洞察、独自の分析や視点、専門家ならではの深い知見など、AIが簡単に生成できないコンテンツが価値を持ちます。

また、ビジュアルコンテンツ（画像、図解、動画など）やインタラクティブなコンテンツを充実させることも差別化の一つの方向性です。これらはAI Overviewsでは完全に代替できない要素であり、ユーザーがサイトを訪問する動機付けになります。事例研究やケーススタディ、インタビューなど、独自の調査に基づいたコンテンツも効果的です。

検索意図の深い理解と対応

検索意図（ユーザーが検索する目的や背景にある欲求）を深く理解し、それに対応したコンテンツを提供することが、これまで以上に重要になっています。AI Overviewsは基本的な情報ニーズに応えますが、より複雑な検索意図や特定のニッチな質問に対しては、専門的なコンテンツが依然として価値を持ちます。

検索意図は大きく「情報探索型」「ナビゲーション型」「トランザクション型」に分類されますが、特に「情報探索型」の中でも、単純な質問への回答だけでなく、より深い理解や様々な視点からの分析を求めるユーザーに向けたコンテンツが重要になります。また、検索クエリの背後にある「真の意図」を考慮し、ユーザーが次に知りたくなる情報も先回りして提供することで、コンテンツの価値を高めることができます。

長期的なブランド構築とオーディエンス育成

AI Overviewsの時代においては、一過性のトラフィックよりも、長期的なブランド構築とオーディエンス育成が重要になります。特定の分野における権威性と信頼性を構築することで、ユーザーが直接サイトを訪問する動機付けになります。

具体的には、ニュースレターの発行、ソーシャルメディアでのコミュニティ構築、オリジナルコンテンツの定期的な提供などが効果的です。また、特定のニッチ分野に特化することで、その分野での専門性を示し、コアなオーディエンスを獲得する戦略も考えられます。検索エンジンからのトラフィックだけに依存せず、直接訪問や紹介によるトラフィックを増やす取り組みが重要です。

従来のSEO戦略	AI Overviews時代のSEO戦略	主な変化ポイント
キーワード最適化が中心	トピック網羅性と専門性が中心	単語の最適化から文脈理解への移行
基本的な情報提供	独自の視点と深い洞察の提供	差別化要素としての専門性の重要性
検索流入の最大化	ブランド構築とファン獲得	一過性のトラフィックから関係構築へ

AI Overviewsの今後の展望と対応準備

AI Overviewsは現在も進化を続けており、今後さらに機能が拡充されることが予想されています。ここでは、AI Overviewsの将来的な展開予測と、それに備えるための準備について考察します。GoogleのAI技術の発展に伴い、検索体験はより洗練されていくことになるでしょう。

検索市場における競争も激化していますが、Googleは依然として最大のプラットフォームです。この状況下で、サイト運営者は変化に柔軟に対応していく必要があります。

Googleの発表と今後の機能拡充予測

GoogleはAI Overviewsについて、ユーザー体験向上のための継続的な改善を行うことを表明しています。現時点でのGoogleの発表や業界の動向から、いくつかの将来的な展開が予測されます。特に検索結果のパーソナライズ化が進み、ユーザーの過去の検索履歴や行動パターンに基づいて、よりカスタマイズされたAI Overviewsが表示される可能性があります。

また、画像や動画のコンテンツをAI Overviewsに統合する機能や、より複雑な質問に対応するための多段階の回答システムなども開発される可能性があります。さらに、ローカル検索やEコマース検索においてもAI Overviewsの適用範囲が拡大することも考えられます。デバイス間の連携強化により、モバイルとデスクトップで一貫したAI Overviewsの体験が提供されるでしょう。

競合他社のAI検索機能との比較

GoogleのAI Overviewsに類似した機能は、他の検索エンジンやAIプラットフォームでも開発されています。例えばMicrosoftのBingは、ChatGPTを統合した検索体験を提供しており、ユーザーが質問に対する回答を得るだけでなく、対話形式で情報を掘り下げることができます。

これらの競合サービスと比較すると、GoogleのAI Overviewsの強みは、膨大な検索インデックスとユーザーデータに基づいた精度の高い回答の提供にあります。一方で、他のサービスが提供している対話性やパーソナライズ機能などは、今後のGoogleの課題となる可能性があります。

サイト運営者としては、GoogleだけでなくこれらのAI検索プラットフォーム全体に対応できるよう、横断的なコンテンツ戦略を検討することが重要になります。共通して重視されるのは、質の高い専門的なコンテンツの提供です。

変化に対応するための柔軟なSEO体制構築

AI Overviewsに代表される検索環境の急速な変化に対応するためには、柔軟なSEO体制の構築が不可欠です。過去の成功体験に固執せず、新しい技術やトレンドに合わせて戦略を調整していく姿勢が求められます。

具体的には、データ分析体制の強化が重要です。検索トラフィックの変化や、AI Overviewsの出典元として表示されているかどうかを定期的に監視し、効果測定を行います。また、コンテンツ制作プロセスの見直しも必要です。専門性の高いコンテンツ制作を効率的に行うための体制づくりや、外部専門家との協力関係の構築を検討しましょう。

さらに、検索エンジン以外の集客チャネルの強化も重要な対策となります。ソーシャルメディアやメールマーケティング、コミュニティ構築など、直接的なユーザー関係を構築できるチャネルへの投資を増やすことで、検索環境の変化に対するリスク分散を図ることができます。

まとめ

AI Overviewsは、Googleが導入した革新的な検索機能であり、ユーザーの検索体験を大きく変える可能性を秘めています。情報探索型の検索クエリに対して、AIが生成した包括的な回答を検索結果の最上部に表示するこの機能は、SEOのあり方にも大きな影響を与えています。

対策としては、E-E-A-Tを重視した専門性の高いコンテンツ作成、包括的で網羅的な情報提供、構造化データの活用などが重要です。また、単なる情報提供ではなく、独自の視点や分析、実体験に基づいた洞察など、差別化されたコンテンツを提供することが求められます。

今後、AI Overviewsはさらに進化し、検索体験の中心的な要素となっていくでしょう。この変化に柔軟に対応するためには、継続的なモニタリングと分析、多様なトラフィック源の確保、専門的なコンテンツ制作体制の構築が不可欠です。変化を恐れるのではなく、新たな機会として捉え、ユーザーにとって真に価値のあるコンテンツを提供し続けることがSEOの本質であることを忘れないようにしましょう。