Googleの検索アルゴリズムは常に進化し続けていますが、2019年に導入された「BERTアップデート」は検索の世界に革命をもたらしました。BERTは「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の略称で、人間の言語をより深く理解するための自然言語処理技術です。このアップデートにより、Googleは検索クエリの文脈や意図をより正確に理解できるようになりました。SEO対策を行う上で、このBERTアップデートを理解することは極めて重要です。本記事では、BERTアップデートの概要から、SEOへの具体的な影響、そして検索意図を満たすコンテンツの作成方法まで詳しく解説します。
BERTアップデートとは？検索エンジンの進化の歴史
Googleの検索アルゴリズムは、ウェブの黎明期から現在に至るまで、常に進化を続けてきました。BERTアップデートもその進化の一部ですが、どのような背景で登場し、どのような特徴を持つのかを理解することが重要です。まずは、Googleアルゴリズムの歴史の中でBERTがどのような位置づけにあるのかを見ていきましょう。
Googleアルゴリズムの歴史とBERTの位置づけ
Googleの検索アルゴリズムは、検索結果の品質向上のために何度も大きなアップデートを経てきました。初期のGoogleは主にキーワードの出現頻度やバックリンクの数を重視していましたが、徐々に検索品質を向上させるための変更が加えられてきました。
2011年の「Panda」は低品質なコンテンツを排除し、2012年の「Penguin」はスパム的なリンク構築を罰するものでした。2013年の「Hummingbird（ハチドリ）」は検索クエリの意味理解を目指し、2015年の「RankBrain」は機械学習を用いて検索意図を把握するようになりました。そして2019年10月に導入されたBERTは、これまでの進化の集大成とも言える、自然言語処理の革命的技術となりました。
BERTは、Googleが「過去5年間における最も重要なアップデート」と評価したほど革新的な技術です。これにより、単語やフレーズを単体で処理するのではなく、文脈の中で意味を理解できるようになりました。
自然言語処理技術としてのBERTの特徴
BERTの最大の特徴は「双方向性（Bidirectional）」にあります。従来の言語処理モデルは、文章を左から右へ、あるいは右から左へと一方向に読み進めていくものでした。しかし、人間が文章を理解する際には、前後の文脈を含めて総合的に意味を把握します。
BERTはこの人間の理解プロセスに近い「双方向」の理解を実現しました。つまり、ある単語の意味を理解する際に、その前にある単語だけでなく、後ろにある単語も考慮に入れるのです。これにより、同じ単語でも文脈によって異なる意味を持つ場合（多義語）や、微妙なニュアンスの違いも理解できるようになりました。
さらに、BERTは「Transformer」と呼ばれる注意機構（Attention Mechanism）を採用しています。これにより、文章中の関連性の高い部分に「注意」を向けることで、より精度の高い言語理解が可能になりました。
BERTアップデートが導入された目的
Googleがこのような高度な技術を検索エンジンに導入した目的は明確です。それは「ユーザーの検索意図をより正確に理解し、最適な検索結果を提供すること」です。特に、複雑な検索クエリや会話的な検索フレーズでも正確に意図を捉えることができるようになりました。
具体的には、前置詞や接続詞など、一見すると重要度の低い「機能語」も文脈理解において重要な役割を果たすと認識し、それらを適切に処理できるようになりました。例えば「〜について」「〜から」「〜へ」といった助詞や前置詞が、検索クエリの意味を大きく変える場合があります。
また、BERTの導入により、Googleはより自然な会話形式の検索クエリにも対応できるようになりました。特に音声検索やモバイル検索の増加に伴い、ユーザーは以前よりも長く複雑な検索フレーズを使うようになっています。BERTはこうした変化にも対応できる柔軟性を持っています。
BERTアップデートがSEOにもたらした具体的な影響
BERTアップデートは、検索エンジンの仕組みを根本から変えるものであり、SEO対策にも大きな影響を与えました。従来のキーワード中心のアプローチから、ユーザーの検索意図を理解したコンテンツ作成へとシフトする必要が生じています。では、BERTはSEOの実務にどのような具体的な変化をもたらしたのでしょうか。
検索結果ランキングへの影響
BERTアップデート後、最も顕著な変化が見られたのは、長文や複雑な検索クエリに対する検索結果です。特に「前置詞」や「接続詞」を含む検索フレーズでは、ランキングの変動が大きく見られました。
例えば「東京から大阪 新幹線」と「東京へ大阪 新幹線」では、似たような検索フレーズでも、前者は東京発大阪行きの情報が、後者はその逆の情報が優先的に表示されるようになりました。つまり、微妙な言葉の違いや文脈をより正確に理解し、ユーザーの真の検索意図に合致したページが上位表示されるようになったのです。
また、キーワードの詰め込みや不自然な文章構成のコンテンツは評価が下がり、自然で読みやすく、かつ情報が充実したコンテンツが評価されるようになりました。これは「ユーザーファースト」というGoogleの理念に沿ったものです。
キーワード最適化からコンテンツ最適化へのシフト
BERTの登場により、従来のSEO戦略の中心だった「キーワード最適化」の考え方が変化しました。以前は、特定のキーワードをメタタグやコンテンツ内に適切な密度で配置することが重視されていましたが、現在ではより包括的な「コンテンツ最適化」が求められています。
これは単にキーワードを含めるだけでなく、そのトピックに関連する様々な概念や用語を自然に盛り込み、トピックの文脈を豊かに表現することが重要になったということです。また、同義語や関連語を含めることで、特定のキーワードに依存せず、幅広い検索クエリに対応できるようになります。
例えば「ダイエット 効果的な方法」というキーワードをターゲットにする場合、単にこのフレーズを繰り返すのではなく、「カロリー制限」「運動」「食事管理」「代謝」「基礎代謝」など、関連する概念をカバーし、包括的な情報を提供することが重要になります。
検索意図に焦点を当てたコンテンツ戦略の重要性
BERTは検索意図の理解を大幅に向上させました。そのため、SEO担当者は単なるキーワード分析を超えて、検索意図の分析に注力する必要があります。検索意図は大きく以下の4つに分類されます。
検索意図の4つの分類
- 情報探索型（Informational）：特定の情報を探している
- 取引型（Transactional）：購入や申し込みなどの行動を取りたい
- ナビゲーション型（Navigational）：特定のサイトやページに行きたい
- 商業調査型（Commercial Investigation）：商品・サービスの比較検討をしている
コンテンツを作成する際には、ターゲットキーワードがどの検索意図に属するかを見極め、その意図に最適化したコンテンツを提供することが重要です。例えば、「スマホ 比較」という検索クエリは商業調査型の意図が強いため、複数の製品を客観的に比較する情報が求められています。
このように、ユーザーが何を求めているのかを深く理解し、その期待に応えるコンテンツを提供することが、BERT時代のSEO成功の鍵となります。単なるキーワードの一致ではなく、ユーザーの問題解決やニーズ充足に焦点を当てたアプローチが求められています。
BERTに対応したSEO対策の実践方法
BERTアップデートに対応したSEO対策を行うためには、具体的にどのような取り組みが必要なのでしょうか。従来のSEOテクニックに加えて、コンテンツの質と関連性を高めるための実践的なアプローチを見ていきましょう。
ユーザーの検索意図を正確に把握する方法
検索意図を正確に把握するためには、複数のアプローチを組み合わせることが効果的です。まず、Googleの検索結果ページ（SERP）を詳細に分析しましょう。上位表示されているコンテンツのタイプ（ハウツー記事、リスト記事、比較記事など）を確認することで、Googleがその検索クエリに対してどのような情報を関連性が高いと判断しているかがわかります。
また、「People Also Ask（よくある質問）」や「Related Searches（関連検索）」のセクションを確認することで、ユーザーが求めている関連情報や疑問点を把握できます。これらは実際のユーザー行動に基づいているため、非常に価値のある情報源です。
さらに、ソーシャルメディアや業界フォーラム、Q&Aサイトでの会話を分析することで、ターゲットオーディエンスが実際に抱えている疑問や悩みを理解することができます。これらのインサイトを組み合わせることで、より正確な検索意図の把握が可能になります。
自然で包括的なコンテンツの作成テクニック
BERT時代のコンテンツ作成では、自然な文体と包括的な情報提供が重要です。まず、実際の会話で使用するような自然な言葉遣いを心がけましょう。過度に形式的な表現や業界用語の連続は避け、読者が理解しやすい言葉で説明することが大切です。
次に、トピックを包括的にカバーすることを意識しましょう。メインキーワードだけでなく、関連するサブトピックも適切に取り上げることで、コンテンツの深さと幅が増します。例えば「プロテイン ダイエット」というトピックであれば、「プロテインの種類」「摂取タイミング」「効果的な組み合わせ」「注意点」など、ユーザーが知りたい可能性のある情報を網羅します。
また、質問形式の見出しを活用することも効果的です。「プロテインはいつ飲むべき？」「ダイエット中のプロテイン量はどれくらい？」など、ユーザーが実際に疑問に思うことを見出しにすることで、検索意図に直接応えるコンテンツになります。
FAQ・ハウツーコンテンツの最適化ポイント
FAQコンテンツやハウツーガイドは、特に情報探索型の検索意図に対して効果的です。これらのコンテンツを最適化するためのポイントをいくつか紹介します。
FAQセクションでは、実際のユーザーが抱く質問を取り上げることが重要です。一般的すぎる質問や作為的な質問ではなく、リサーチに基づいた本当の疑問点に答えることで、コンテンツの価値が高まります。また、回答は簡潔でありながらも十分な情報を提供するよう心がけましょう。
ハウツーコンテンツでは、ステップバイステップの明確な指示が重要です。各ステップを見出しで区切り、補足説明や画像を加えることで理解しやすくなります。また、初心者から上級者まで、異なるレベルのユーザーに対応できるよう、基本的な情報から専門的なヒントまでカバーすることが理想的です。
両タイプのコンテンツに共通して、スキーママークアップを適切に実装することで、検索結果での表示が強化される可能性があります。FAQスキーマやHowToスキーマを活用して、Googleがコンテンツの構造を理解しやすくするのも有効な戦略です。
コンテンツの構造化と読みやすさの向上
BERTはコンテンツの文脈を理解するため、明確な構造と読みやすさは重要な要素です。まず、論理的な階層構造を持つ見出しを使用して、情報を整理しましょう。H1からH6までの見出しタグを適切に使い分け、コンテンツの階層関係を明示することが大切です。
次に、段落は短く保ち、一つの段落では一つのアイデアに焦点を当てることをおすすめします。長い文章ブロックは読者の注意を失いやすいため、2-3文程度の段落が理想的です。また、箇条書きや番号付きリストを活用して、情報をスキャンしやすい形式で提供しましょう。
さらに、表やグラフ、画像などのビジュアル要素を適切に配置することで、テキスト情報を補完し、理解を深めることができます。特に複雑な情報や比較データは、表形式で提示すると非常に効果的です。
| 読みやすさの要素 | 重要性 | 実装方法 |
|---|---|---|
| 見出し構造 | 情報の階層を明確化 | H1〜H6タグの適切な使用 |
| 段落分け | 情報の消化しやすさ向上 | 2-3文ごとの適切な区切り |
| リスト活用 | 要点の把握のしやすさ | 箇条書きや番号付きリスト |
| ビジュアル要素 | 情報理解の促進 | 関連性の高い画像・表・グラフ |
これらの要素を組み合わせることで、ユーザーにとって価値のある、読みやすいコンテンツを作成することができます。読者が必要な情報を素早く見つけられるようにすることで、ページの滞在時間やエンゲージメントも向上する可能性があります。
検索意図を満たすコンテンツ作成の具体的なステップ
BERTアップデートに対応したSEO対策において、最も重要なのは検索意図を満たすコンテンツを作成することです。ここでは、そのための具体的なステップを紹介します。思いつきや感覚に頼るのではなく、体系的なアプローチでコンテンツを企画・作成することで、より効果的な結果を得ることができます。
キーワードリサーチから検索意図の分析まで
効果的なコンテンツ作成の第一歩は、適切なキーワードリサーチと検索意図の分析です。まず、キーワードプランナーやSEMrushなどのツールを使って、ターゲットとなるキーワードの候補を幅広く収集します。検索ボリュームや競合度を確認し、取り組む価値のあるキーワードを特定しましょう。
次に、それぞれのキーワードについて検索意図を分析します。同じキーワードでも、ユーザーの意図は様々です。例えば「ダイエット 方法」というキーワードでは、以下のような検索意図が考えられます。
「ダイエット 方法」の可能性のある検索意図
- 効果的なダイエット方法の情報を探している（情報探索型）
- 様々なダイエット方法を比較検討している（商業調査型）
- ダイエット商品を購入しようとしている（取引型）
- 特定のダイエット方法について詳細を知りたい（情報探索型）
検索意図を特定するためには、実際にGoogleで検索して上位表示されているコンテンツを分析しましょう。どのようなタイプのコンテンツが上位に表示されているか、どのような情報構成になっているかを確認することで、Googleがそのキーワードに対してどのような検索意図を想定しているかがわかります。
また、「People Also Ask」セクションや関連検索キーワードを確認することで、ユーザーが同時に抱いている疑問や関心事を把握することができます。これらの情報を総合的に分析し、ターゲットキーワードに対する最も適切なコンテンツタイプと情報構成を決定しましょう。
競合分析とコンテンツギャップの特定
効果的なコンテンツを作成するためには、競合サイトの分析も重要です。上位表示されている競合コンテンツを詳細に分析し、共通する特徴や独自の強みを把握しましょう。
まず、上位10件程度のコンテンツについて、以下の点を分析します。
- コンテンツの長さ（文字数）
- 扱っているサブトピック
- コンテンツタイプ（ハウツー、リスト、Q&A、比較など）
- 使用されているメディア（画像、動画、インフォグラフィックなど）
- 更新頻度や最終更新日
- エンゲージメント指標（SNSシェア数、コメント数など）
次に、競合分析の結果から「コンテンツギャップ」を特定します。これは、競合が見落としている情報や、不十分にしか扱っていないトピックのことです。例えば、多くの競合サイトが「ダイエット方法の種類」は紹介していても、「ライフスタイル別のおすすめダイエット法」や「年代別の効果的なアプローチ」については詳しく触れていないかもしれません。
こうしたギャップを埋めることで、既存コンテンツよりも価値の高い、差別化されたコンテンツを作成することができます。また、競合が取り上げている共通トピックは、ユーザーが必要としている基本情報である可能性が高いため、自分のコンテンツでもしっかりとカバーする必要があります。
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める要素
GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、コンテンツの質を評価する重要な基準です。BERTアップデート後も、この基準の重要性は変わっていません。むしろ、ユーザーの検索意図をより正確に理解できるようになった分、E-E-A-Tを備えたコンテンツの重要性は増しています。
経験（Experience）を示すためには、実際の経験に基づいた情報や事例を提供することが効果的です。「私たちが実際に試した結果」「〇〇年の経験から得られた知見」など、一次情報としての価値を強調しましょう。
専門性（Expertise）を示すには、業界の専門用語を適切に使用し、トピックの詳細な側面まで触れることが重要です。ただし、専門用語を使う場合は、一般ユーザーにも理解できるよう、必要に応じて説明を加えることを忘れないでください。
権威性（Authoritativeness）を高めるには、執筆者の経歴や資格を明示することが効果的です。また、信頼できる情報源からの引用や、業界の専門家からの意見を取り入れることも有効です。
信頼性（Trustworthiness）については、事実に基づいた情報提供、適切な引用と出典の明示、最新情報への定期的な更新などが重要です。また、利益相反の可能性がある場合は、それを明示することも信頼性向上につながります。
コンテンツの定期的な見直しと改善プロセス
BERTアップデートへの対応は一度きりのものではなく、継続的なプロセスです。作成したコンテンツは定期的に見直し、改善していくことが重要です。
まず、Google Analytics（GA4）やSearch Consoleなどのツールを使って、コンテンツのパフォーマンスを定期的に分析しましょう。ページビュー数、滞在時間、直帰率、コンバージョン率など、様々な指標からコンテンツの効果を測定します。
特に注目すべきは、どのようなキーワードでそのページが表示・クリックされているかという点です。想定していなかったキーワードで多くのトラフィックを獲得している場合、そのキーワードに関連する情報を追加することで、さらにパフォーマンスを向上させることができます。
また、業界の動向や最新情報を反映させるため、定期的な内容の更新も重要です。古くなった情報や統計データは最新のものに置き換え、新しい研究結果や事例が出た場合はそれを追加しましょう。コンテンツの最終更新日を明示することで、ユーザーやGoogleに対して情報の鮮度をアピールすることもできます。
さらに、ユーザーからのフィードバック（コメントやお問い合わせ内容など）を活用して、疑問点や不足している情報を特定し、コンテンツに反映させることも有効です。ユーザーが実際に求めている情報を提供することで、コンテンツの価値を高めることができます。
BERTアップデート後のSEO成功事例と実践的ヒント
BERTアップデートは多くのウェブサイトに影響を与えましたが、このアップデートを適切に理解し対応したサイトは、むしろトラフィックを増加させることに成功しています。ここでは、BERTアップデート後にSEOで成功した事例と、それらから学べる実践的なヒントを紹介します。
検索意図に合わせたコンテンツ再構成の効果
BERTアップデート後、既存コンテンツを検索意図に合わせて再構成することで、大きな成果を上げたケースが多く報告されています。特に、検索意図とコンテンツのミスマッチがあったページでは、再構成による効果が顕著です。
例えば、特定の健康関連キーワードで上位表示を目指していた情報サイトが、ユーザーの本当の検索意図を理解するために徹底的な分析を行ったケースがあります。分析の結果、ユーザーは単に一般的な情報を求めているのではなく、具体的な症状への対処法や専門家の見解を知りたいという意図があることがわかりました。
この発見に基づき、コンテンツを再構成し、一般的な説明だけでなく、具体的な症例や専門家の意見、よくある質問とその回答を充実させました。その結果、BERTアップデート後にもかかわらず、検索ランキングが向上し、オーガニックトラフィックが約40%増加したと報告されています。
この事例から学べる重要なポイントは、ユーザーが本当に求めている情報を特定し、それに焦点を当てたコンテンツ作りの重要性です。表面的なキーワード分析だけでなく、検索意図の深層に迫ることで、より効果的なコンテンツを作成することができます。
自然な文体と専門性のバランス
BERTアップデートは自然な言語理解を強化するものであるため、自然な文体で書かれたコンテンツがより評価されるようになりました。しかし同時に、専門性や正確性も重要な要素です。この両者のバランスを取ることが、成功の鍵となります。
例えば、法律関連の情報を提供するウェブサイトでは、専門性と理解しやすさのバランスが特に重要です。法律用語をそのまま使用すると正確ですが、一般ユーザーには理解しづらいものになってしまいます。
ある法律情報サイトでは、BERTアップデート後の分析に基づき、コンテンツ戦略を見直しました。専門用語は維持しながらも、それぞれの用語について平易な言葉での説明を加え、実際の事例を用いて具体的に解説するアプローチを採用しました。
この変更により、専門性を損なうことなく理解しやすさを向上させることができ、結果としてユーザーエンゲージメントの指標（平均セッション時間、ページビュー数）が改善し、コンバージョン率も向上しました。
このケースから学べるのは、専門的なトピックでも、ユーザーの知識レベルを考慮した説明を心がけ、実例を交えることで理解を促進できるということです。専門性と分かりやすさは、必ずしもトレードオフの関係ではなく、適切なアプローチで両立させることが可能です。
長尾キーワードとロングフォームコンテンツの活用
BERTは複雑で長い検索クエリの理解に特に強みを持っています。このため、従来は対応が難しかった「長尾キーワード（ロングテールキーワード）」にフォーカスしたコンテンツ戦略が、新たな成功につながる可能性があります。
例えば、DIY家具製作のチュートリアルサイトでは、特定の作り方に関する詳細な長尾キーワード（「初心者向け 簡単 木製 本棚 作り方 工具なし」など）をターゲットにしたロングフォームコンテンツを作成しました。
このコンテンツでは、初心者が抱えるであろう疑問点を網羅的に取り上げ、ステップバイステップの詳細な説明と写真を組み合わせて、包括的なガイドを提供しました。また、関連する長尾キーワード（「木材 選び方 初心者」「DIY 接着剤 種類 使い分け」など）についても、自然な流れで情報を提供しています。
この取り組みにより、複数の長尾キーワードで上位表示を獲得し、比較的競合の少ないニッチな検索クエリからの安定したトラフィックを確保することに成功しました。また、ユーザーにとって具体的で役立つ情報を提供することで、SNSでのシェアも増加しています。
このケースから学べるのは、特定のニーズに深く応えるロングフォームコンテンツと長尾キーワード戦略の組み合わせが、BERTアップデート後の環境で効果的であるということです。一般的な情報よりも、特定の文脈や状況に応じた具体的な情報を提供することで、検索意図により正確に応えることができます。
マーケティングとSEOの融合アプローチ
BERTアップデート後のSEO成功には、従来のSEOテクニックだけでなく、マーケティングの視点を取り入れたアプローチが重要です。特に、ユーザーのニーズや行動パターンを深く理解し、それに基づいたコンテンツ戦略を展開することが効果的です。
例えば、オンライン教育プラットフォームでは、従来の「コース名 + 講座」といったキーワード中心のSEO戦略から、学習者のペルソナと学習ジャーニーに基づいたコンテンツ戦略へと転換しました。
具体的には、ターゲットとなる学習者（例えば「キャリアチェンジを考えている30代会社員」「プログラミングに興味のある高校生」など）のペルソナを複数設定し、それぞれのペルソナが学習過程で抱える疑問や課題に応じたコンテンツを作成しました。
また、学習の各段階（興味喚起、比較検討、決断、学習開始、継続、応用など）に合わせて、適切な情報を提供するコンテンツシリーズを展開。さらに、各コンテンツの間に自然な導線を設け、ユーザーがスムーズに次のステップに進めるよう工夫しました。
このマーケティングとSEOを融合させたアプローチにより、単なるサイト訪問だけでなく、無料講座の登録やコース購入などのコンバージョンも増加しました。ユーザーのニーズに合致したコンテンツは、検索エンジンだけでなく、実際のユーザーからも高く評価されたのです。
この事例から学べるのは、SEOをテクニカルな施策としてだけでなく、マーケティング戦略の一環として捉えることの重要性です。ユーザーの課題解決に焦点を当てたコンテンツは、BERTによる検索意図理解の強化と相性が良く、持続的な成果につながります。
まとめ
BERTアップデートは、Googleの検索アルゴリズムに革命をもたらした重要な転換点です。このアップデートにより、Googleは検索クエリの文脈や意図をより正確に理解できるようになり、SEO戦略も大きく変化しました。単純なキーワード最適化から、ユーザーの検索意図を理解し、それに応えるコンテンツ作成へとシフトする必要が生じています。
BERTアップデートに対応するためには、自然で包括的なコンテンツ作成が不可欠です。実際のユーザーが使用するような自然な言葉遣いで、トピックに関連する様々な側面をカバーし、検索意図に直接応えるコンテンツを提供しましょう。また、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める要素を意識的に取り入れ、定期的な見直しと改善を行うことも重要です。
BERTアップデートは、単なる検索アルゴリズムの変更以上の意味を持ちます。これは、Googleがより人間らしい理解をめざす方向性を示すものであり、今後も自然言語処理技術はさらに進化していくでしょう。こうした変化に柔軟に対応し、常にユーザーファーストの視点でコンテンツを作成・改善していくことが、持続的なSEO成功の鍵となります。