Webサイト運営において、「なぜ思うように検索順位が上がらないのか」「どうすればアクセス数を増やせるのか」という課題に直面している方は多いのではないでしょうか。サイト解析データは、これらの課題を解決するための貴重な手がかりを提供してくれます。本記事では、Google AnalyticsやSearch Consoleなどの解析ツールから得られるデータを活用し、効果的なSEO改善を実現するための具体的な手順と実践事例をご紹介します。データに基づいた戦略的なSEO改善によって、検索順位の向上、トラフィックの増加、そしてコンバージョン率の改善を実現しましょう。
サイト解析データの重要性とSEO改善への活用
サイト解析データは、Webサイトのパフォーマンスを客観的に評価するための重要な指標です。感覚や推測ではなく、実際のユーザー行動や検索エンジンからの評価を数値化したデータに基づいてSEO改善を行うことで、効率的かつ効果的な施策が可能になります。
特に、検索エンジン最適化（SEO）においては、キーワードごとの検索順位やクリック率、ユーザーの行動パターンなど、様々なデータが改善のヒントとなります。これらのデータを適切に分析し、継続的に改善を行うことで、サイトの検索順位向上とトラフィック増加を実現できるのです。
データに基づいたSEO改善は、単なる推測や一般論に頼る方法と比べて効果が格段に高いという点が最大の魅力です。自社サイトの実際のパフォーマンスデータを基に改善を行うことで、サイト固有の課題に的確にアプローチできるためです。
SEO改善に役立つサイト解析の主要指標
効果的なSEO改善を行うためには、どのような指標に注目すべきでしょうか。ここでは、SEO改善に特に関連性の高い主要指標を解説します。
オーガニックトラフィックの基本指標
まず注目すべきは、検索エンジンからの自然流入（オーガニックトラフィック）に関する基本指標です。これらの数値を定期的に確認することで、SEO施策の効果を測定できます。
オーガニックトラフィックの増減傾向を週次・月次で把握することで、SEO施策の効果測定と早期の問題発見が可能になるため、定期的なチェックを習慣化しましょう。
- セッション数：検索エンジン経由でサイトを訪れたユーザーの訪問回数
- ユーザー数：検索エンジン経由でサイトを訪れた個別ユーザー数
- ページビュー数：検索エンジン経由のユーザーが閲覧したページの総数
- 平均セッション時間：ユーザーがサイト内に滞在した平均時間
- 直帰率：1ページのみ閲覧して離脱したセッションの割合
検索パフォーマンスの詳細指標
Google Search Consoleなどのツールでは、検索エンジンにおけるサイトのパフォーマンスをより詳細に分析できます。以下の指標は、特にSEO改善において重要な手がかりとなります。
これらの指標は、どのキーワードでサイトが表示され、どの程度のクリックを獲得しているかを示すものです。クリック率（CTR）が低いページは、タイトルやメタディスクリプションの改善によって大幅な流入増加が見込めるため、優先的に対策を行いましょう。
- 表示回数：検索結果にサイトが表示された回数
- クリック数：検索結果からサイトがクリックされた回数
- クリック率（CTR）：表示回数に対するクリック数の割合
- 平均掲載順位：検索結果における平均的な表示位置
- キーワードごとのパフォーマンス：特定のキーワードに関する上記指標
ユーザー行動に関する指標
SEO改善において、ユーザーがサイト内でどのように行動しているかも重要な分析ポイントです。以下の指標からは、コンテンツの質や使いやすさに関する課題を発見できます。
ユーザー行動データは、サイトの使いやすさやコンテンツの質を反映しています。直帰率が高く滞在時間が短いページは、ユーザーニーズと内容のミスマッチやUI/UXの問題がある可能性が高いため、優先的に改善を検討すべきです。
- ページ別滞在時間：各ページにおけるユーザーの平均滞在時間
- ページ別直帰率：各ページにおける直帰の割合
- サイト内遷移パターン：ユーザーがサイト内をどのように移動しているか
- コンバージョン率：目標達成（問い合わせや購入など）に至った割合
- 離脱ページ：ユーザーがサイトを離れる前に閲覧していたページ
データに基づくSEO改善の6ステップ手順
サイト解析データを活用したSEO改善は、体系的なアプローチで進めることで効果が最大化します。ここでは、具体的な6つのステップをご紹介します。
ステップ1：現状のパフォーマンス分析
SEO改善の第一歩は、現状のサイトパフォーマンスを正確に把握することです。Google AnalyticsやSearch Consoleなどのツールを使って、以下のポイントを分析しましょう。
過去3〜6ヶ月のトレンドを確認することで、季節変動や一時的な変動と本質的な問題を区別できます。トラフィックが減少しているページや、表示回数は多いがクリック率の低いキーワードをリストアップし、優先的に改善すべき項目を特定することが重要です。
- オーガニックトラフィックの推移（全体および主要ページごと）
- 主要キーワードの検索順位とその変動
- クリック率（CTR）の低いページや検索クエリの特定
- 直帰率や滞在時間などのユーザー行動指標の確認
- モバイルとデスクトップのパフォーマンス比較
ステップ2：課題と改善機会の特定
ステップ1で収集したデータをもとに、具体的な課題と改善機会を特定します。データから見えてくる問題点を整理し、優先順位をつけましょう。
このステップでは、数値データだけでなく、実際にユーザーとして自社サイトを利用してみることも重要です。データと実際のユーザー体験を組み合わせて分析することで、数値だけでは見えてこない課題を発見できることがあります。
- 検索順位が下降傾向にあるキーワードの洗い出し
- 表示回数は多いがクリック率の低いページの抽出
- 直帰率が高く滞在時間の短いコンテンツの特定
- モバイルとデスクトップでパフォーマンスに差があるページの確認
- 競合サイトと比較した際の弱点分析
ステップ3：改善計画の策定
特定した課題に対して、具体的な改善計画を策定します。各課題に対する対策と期待される効果、実施スケジュールを明確にしましょう。
改善計画は、短期的に効果が出やすい「クイックウィン」と中長期的な取り組みをバランスよく組み合わせることが効果的です。特にCTRの改善やコンテンツの拡充など、比較的短期間で効果が表れやすい施策から着手することで、早期に成果を実感できるでしょう。
- タイトルタグ・メタディスクリプションの最適化計画
- コンテンツの質と量の改善スケジュール
- 内部リンク構造の見直し方針
- ページ読み込み速度などの技術的SEO改善項目
- モバイル対応の強化ポイント
ステップ4：改善施策の実施
計画に基づいて、具体的な改善施策を実施していきます。実施する際は、変更内容と日付を記録しておくことで、後の効果測定がしやすくなります。
施策実施の際は、一度にすべての変更を行うのではなく、段階的に実施することをおすすめします。変更を段階的に行うことで、どの施策が効果をもたらしたのかを正確に把握できるようになります。
- クリック率向上のためのタイトル・メタディスクリプション改善
- ユーザーの検索意図に沿ったコンテンツの拡充・改善
- 内部リンク構造の最適化によるページ間の関連性強化
- 画像の最適化やコード改善によるページ速度の向上
- モバイルユーザビリティの向上
ステップ5：効果測定と分析
改善施策を実施した後は、その効果を測定・分析します。施策実施前と後のデータを比較し、どのような変化があったかを確認しましょう。
効果測定は、施策実施後すぐに行うのではなく、ある程度の期間（通常は2〜4週間程度）を置いてから行うことが重要です。SEO施策の効果が検索エンジンに反映されるまでには時間がかかるため、十分な期間をおいて測定することで正確な効果判定が可能になるからです。
- オーガニックトラフィックの変化（全体・ページごと）
- ターゲットキーワードの検索順位変動
- クリック率（CTR）の変化
- 滞在時間や直帰率などユーザー行動指標の変化
- コンバージョン数・率の変化
ステップ6：改善の継続とPDCAサイクルの確立
SEO改善は一度行って終わりではなく、継続的なプロセスです。効果測定の結果をもとに、さらなる改善点を見つけ、PDCAサイクルを回していきましょう。
継続的な改善を行うためには、定期的なデータ分析と改善施策の実施を習慣化することが重要です。毎月のSEOレポートを作成し、定期的なミーティングで進捗を確認する体制を構築することで、持続的なSEO改善が可能になるでしょう。
- 月次SEOレポートの作成と分析
- 成功施策の水平展開
- 効果の低かった施策の見直し
- 新たな改善機会の発見
- 長期的なSEO戦略の調整
サイト解析ツールの選び方と効果的な活用法
SEO改善を効果的に行うためには、適切な解析ツールの選択と活用が欠かせません。ここでは、主要なサイト解析ツールとその特徴、効果的な活用方法を解説します。
主要サイト解析ツールの特徴と選び方
さまざまなサイト解析ツールがありますが、それぞれに特徴があります。自社のニーズや予算に合わせて最適なツールを選びましょう。
多くの場合、無料ツールと有料ツールを組み合わせて使用することが効果的です。Google AnalyticsとSearch Consoleを基本としつつ、特定の分析に特化した専門ツールを必要に応じて導入するアプローチが費用対効果が高いでしょう。
| ツール名 | 主な特徴 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 無料で使えるウェブ解析の定番ツール。ユーザー行動の詳細分析が可能 | 全体的なサイトパフォーマンスとユーザー行動の分析 |
| Google Search Console | 検索エンジンからの流入に特化した無料ツール。検索クエリやCTRの分析に最適 | 検索パフォーマンスと技術的SEO問題の分析 |
| SEMrush | 競合分析や詳細なキーワード調査が可能な有料ツール | 競合分析とキーワード戦略の策定 |
| Ahrefs | バックリンク分析に強みを持つ有料ツール。キーワード調査も充実 | バックリンクプロファイルの分析と改善 |
| Screaming Frog | サイトのクロール機能に特化したツール。技術的SEO問題の発見に最適 | 技術的SEO問題の詳細分析 |
Google Analyticsの効果的な活用方法
Google Analyticsは最も広く使われているサイト解析ツールですが、その機能を十分に活用できている運営者は多くありません。SEO改善に特に役立つ活用方法を紹介します。
Google Analyticsには膨大な情報が含まれていますが、すべてのデータを確認する必要はありません。カスタムレポートやダッシュボードを作成し、SEO改善に特に関連性の高い指標を一目で確認できる環境を整えることで、分析効率が大幅に向上するでしょう。
- ランディングページレポートの活用（どのページが検索流入の入り口になっているか）
- セグメント機能を使ったオーガニック流入の詳細分析
- サイト内検索キーワードの分析によるユーザーニーズの把握
- ページ速度レポートを活用した技術的SEO問題の発見
- カスタムダッシュボードの作成によるSEO重要指標の一元管理
Search Consoleを活用したSEO分析のポイント
Google Search Consoleは、検索エンジンからの流入に特化した分析ツールです。SEO改善において特に重要なデータを提供してくれます。
Search Consoleのデータは、検索エンジンがサイトをどのように認識しているかを直接的に示してくれるという点で非常に価値があります。「検索パフォーマンス」レポートを定期的に分析し、表示回数は多いがクリック率の低いキーワードを特定することで、大きな改善機会を発見できることが多いです。
- 検索パフォーマンスレポートによるクリック率の低いキーワードの特定
- ページごとの検索パフォーマンス分析による改善優先順位の決定
- インデックスカバレッジレポートによるクロール問題の発見
- モバイルユーザビリティレポートを活用したモバイル対応の改善
- コアウェブバイタルレポートによるページ体験の最適化
専門SEOツールの活用テクニック
SEMrushやAhrefsなどの専門SEOツールを活用することで、より高度な分析と改善が可能になります。特に競合分析や詳細なキーワード調査において威力を発揮します。
専門SEOツールは導入コストがかかりますが、得られる情報の質と量を考えると十分な投資対効果が期待できます。競合サイトの分析や詳細なキーワード調査によって、自社では気づかなかった改善機会や新たなコンテンツアイデアを発見できることが大きなメリットです。
- 競合サイトのコンテンツギャップ分析による新規コンテンツ機会の発見
- バックリンクプロファイルの分析と改善ポイントの特定
- ポジショントラッキングによる検索順位の継続監視
- サイト監査機能を活用した技術的SEO問題の包括的チェック
- キーワード難易度分析に基づく効率的なターゲットキーワード選定
業種別サイト解析データを活用したSEO改善事例
実際のSEO改善事例を通して、サイト解析データがどのように活用され、どのような成果につながったのかを見ていきましょう。業種によって異なるアプローチと成果を紹介します。
Eコマースサイトのコンバージョン率向上事例
ある家具販売のEコマースサイトでは、トラフィックは一定量あるものの、コンバージョン率（購入率）が低いという課題を抱えていました。サイト解析データを活用して改善を行った事例を紹介します。
この事例では、サイト内の回遊率を高めることが売上向上につながりました。ユーザーの行動データを詳細に分析することで、ページ間の関連性を高め、ユーザーが商品を比較検討しやすい環境を整備することがEコマースサイトのSEO改善において重要な要素になることがわかります。
問題点（データ分析結果）
- 製品カテゴリページからの直帰率が60%以上と高い
- 商品詳細ページの平均滞在時間が1分未満と短い
- 関連商品へのクリック率が5%未満と低い
- モバイルユーザーのコンバージョン率がデスクトップの半分以下
実施した改善策
- カテゴリページに詳細なフィルタリングオプションを追加
- 商品詳細ページに詳細な製品情報と使用シーンの画像を追加
- 関連商品表示アルゴリズムの改善と表示位置の最適化
- モバイル向けチェックアウトプロセスの簡素化（ステップ数を7から3に削減）
- 商品レビュー機能の強化と表示の最適化
改善結果
- 直帰率が60%から42%に減少
- 商品詳細ページの平均滞在時間が2分30秒に増加
- 関連商品へのクリック率が18%に向上
- モバイルコンバージョン率が2.3倍に増加
- 全体の売上が前年同期比で38%増加
メディアサイトのエンゲージメント向上事例
ある健康情報を提供するメディアサイトでは、検索流入は多いものの、読者のエンゲージメント（滞在時間や回遊率）が低いという課題がありました。サイト解析データを活用した改善事例を紹介します。
メディアサイトの場合、単にアクセス数を増やすだけでなく、サイト内での回遊を促進することが重要です。コンテンツの質と関連性の高い内部リンクの組み合わせによって、ユーザーエンゲージメントと滞在時間を大幅に向上させることができるという好例といえるでしょう。
問題点（データ分析結果）
- ページ平均滞在時間が1分20秒と業界平均を下回っている
- ユーザーあたりの閲覧ページ数が1.4ページと低い
- 関連記事からの遷移率が8%と低い
- モバイルユーザーの直帰率が75%と非常に高い
- SNS共有率が業界平均の半分以下
実施した改善策
- コンテンツの質向上（専門家の監修、より詳細な情報提供）
- コンテンツ構造の改善（見出しの最適化、読みやすさの向上）
- 関連記事アルゴリズムの改善と表示方法の最適化
- モバイル向けデザインの全面刷新（読みやすさとナビゲーションを重視）
- 記事内の内部リンク戦略の見直し（トピック別クラスター構造の導入）
改善結果
- 平均滞在時間が2分45秒に増加（108%向上）
- ユーザーあたりの閲覧ページ数が2.8ページに増加
- 関連記事からの遷移率が27%に向上
- モバイルユーザーの直帰率が52%に減少
- オーガニックトラフィックが6ヶ月で65%増加
BtoBサービスサイトのリード獲得改善事例
あるBtoB向けクラウドサービス提供企業では、サイトへの流入はあるものの、問い合わせや資料請求などのリード獲得数が伸び悩んでいました。サイト解析データを活用した改善事例を紹介します。
BtoBサイトの場合、単純なアクセス数よりも、質の高いリードをいかに獲得するかが重要です。ユーザーの検索意図を理解し、検索フレーズごとに最適化されたランディングページを用意することで、コンバージョン率を大幅に向上させることができるという示唆に富む事例です。
問題点（データ分析結果）
- トップページからの直帰率が55%と高い
- サービス紹介ページのコンバージョン率が0.8%と低い
- 主要なキーワードでの検索順位が10位以下に低下傾向
- 問い合わせフォームの完了率が30%と低い（途中離脱が多い）
- モバイルからの問い合わせがほとんどない
実施した改善策
- 主要キーワードごとに最適化したランディングページの新規作成
- サービス紹介ページの再構成（ユーザーの課題解決を明確に提示）
- 問い合わせフォームの簡素化（入力項目を12から5に削減）
- ホワイトペーパーやケーススタディなどの中間コンバージョンポイントの設置
- ユーザーの業種別に最適化したコンテンツパスの構築
改善結果
- トップページの直帰率が38%に減少
- サービス紹介ページのコンバージョン率が3.2%に向上
- 主要キーワードの70%が検索結果5位以内に上昇
- 問い合わせフォームの完了率が78%に向上
- 月間リード獲得数が155%増加
地域密着型ビジネスのローカルSEO改善事例
ある地域密着型の歯科医院では、地域内での検索結果表示が競合に比べて劣っており、新規患者の獲得に課題を抱えていました。サイト解析データを活用したローカルSEO改善の事例を紹介します。
地域ビジネスの場合、一般的なSEOとは異なるローカルSEOの視点が重要になります。Googleマイビジネスとウェブサイトの連携を強化し、ローカル検索意図に特化したコンテンツを提供することで、地域内での検索可視性と来店数を大幅に向上させることができることがわかります。
問題点（データ分析結果）
- 「地域名+歯科」などの検索での表示順位が15位以下
- Googleマイビジネスからのウェブサイト訪問が月間20件未満
- サイト内に地域に関連する情報やコンテンツが少ない
- モバイルユーザーの「電話をかける」アクションが少ない
- 地図検索での表示回数が競合の半分以下
実施した改善策
- Googleマイビジネスプロフィールの完全な最適化（写真、営業時間、Q&Aなど）
- 地域特化型のコンテンツページの作成（地域の歯科事情、アクセス情報など）
- 構造化データの実装（LocalBusiness、FAQなど）
- 地域の関連機関・サイトからの被リンク獲得
- 患者レビューの獲得強化と適切な表示
改善結果
- 「地域名+歯科」などの検索での表示順位が3位以内に上昇
- Googleマイビジネスからのウェブサイト訪問が月間180件に増加
- モバイルからの「電話をかける」アクションが210%増加
- 地図検索での表示回数が350%増加
- 新規患者数が前年同期比で85%増加
サイト解析データを活用したSEO改善のよくある失敗例と対処法
SEO改善を行う際には、陥りがちな失敗パターンも存在します。ここでは、データ活用におけるよくある失敗例とその対処法を解説します。
データの誤解釈による方向性ミス
サイト解析データを正しく解釈しないことで、間違った方向性のSEO対策を行ってしまうケースは少なくありません。典型的な誤解釈パターンとその対処法を見ていきましょう。
データ解釈の誤りは、時間とリソースの無駄遣いにつながるだけでなく、場合によってはサイトパフォーマンスを悪化させる原因にもなります。データを単体で見るのではなく、複数の指標の相関関係を分析し、全体像を把握することで誤解釈を防ぐことができるでしょう。
よくある失敗例
- 直帰率の高さだけを問題視し、コンテンツの質を無視した改善を行う
- 平均滞在時間の短さを問題と捉え、不要な情報を追加してページを長くする
- 特定キーワードの検索順位低下だけに注目し、検索意図の変化を見落とす
- 全体的なトラフィック数だけに注目し、コンバージョンにつながる質を無視する
- 一時的なトラフィック変動を過大評価し、過剰反応する
効果的な対処法
- 単一指標ではなく複数の関連指標を組み合わせて分析する
- 直帰率と滞在時間を検索意図の文脈で解釈する（情報取得が目的のページでは高直帰率は必ずしも問題ではない）
- 一定期間のトレンドを分析し、一時的な変動と長期的な傾向を区別する
- 定性的な分析（実際のユーザー体験確認）と定量的な分析を組み合わせる
- 業界ベンチマークと比較して自社データを相対的に評価する
短期的な数値改善に固執するリスク
短期間での数値改善だけを追求するあまり、中長期的なSEO戦略を犠牲にしてしまうケースも多く見られます。持続可能なSEO改善のためのアプローチを解説します。
SEOは短期的な施策と中長期的な取り組みのバランスが重要です。一時的なトラフィック増加だけを目指すのではなく、ユーザー価値とサイトの権威性を継続的に高める施策に重点を置くことが、長期的に安定したSEO効果をもたらすという点を忘れてはいけません。
よくある失敗例
- キーワード詰め込みによる一時的な順位上昇を狙い、コンテンツの質を犠牲にする
- 検索エンジンのアルゴリズム変更への過度な対応で一貫性を失う
- トレンドキーワードだけを追いかけ、コアコンテンツの充実を怠る
- 低質なバックリンク獲得に注力し、将来的なペナルティリスクを高める
- 競合サイトの戦略を安易にコピーし、独自性を失う
効果的な対処法
- ユーザー価値を最優先したコンテンツ戦略の策定と実行
- コアウェブバイタルなどの基本的なユーザー体験指標の継続的な改善
- トレンドキーワードとエバーグリーンコンテンツのバランスを取る
- 質の高いバックリンク獲得に焦点を当てた自然なリンク構築
- 短期・中期・長期の目標を設定し、バランスの取れた施策を実施
適切なKPI設定の欠如による評価ミス
適切なKPI（重要業績評価指標）を設定せずにSEO改善を進めることで、効果測定が曖昧になり、的確な判断ができなくなるケースがあります。効果的なKPI設定のポイントを解説します。
目標がないSEO改善は、どれだけリソースを投入しても効果が見えにくくなります。事業目標に直結する指標と、それを支える中間指標をバランスよく設定し、定期的にレビューすることで、SEO活動の方向性を明確に保つことができるでしょう。
よくある失敗例
- 「検索順位」のみをKPIとし、トラフィックやコンバージョンを軽視する
- 過剰に多くのKPIを設定し、何が重要か焦点がぼやける
- KPIの目標値設定が非現実的で、モチベーション低下を招く
- ビジネス目標と連動していないKPIを設定し、SEO活動が事業成果に結びつかない
- KPIの定期的な見直しを怠り、市場環境の変化に対応できない
効果的な対処法
- ビジネス目標と連動した主要KPI（売上、リード獲得数など）の設定
- 主要KPIを支える中間指標（トラフィック、CTR、直帰率など）のバランスの良い設定
- 過去のデータと業界ベンチマークに基づいた現実的な目標値設定
- 短期（月次）、中期（四半期）、長期（年次）の異なる時間軸でのKPI設定
- 四半期ごとのKPIレビューと必要に応じた調整
分析のための適切なデータサンプル不足
十分なデータサンプルがない状態で分析・判断を行うことで、誤った結論を導き出してしまうリスクがあります。データサンプルに関する問題と対処法を解説します。
特に小規模サイトやコンテンツ公開初期段階では、データサンプル不足が分析の精度に大きく影響します。データ収集期間を十分に確保し、少ないサンプル数での判断は慎重に行うことで、誤った分析に基づく施策実施のリスクを軽減できるでしょう。
よくある失敗例
- コンテンツ公開直後の少ないデータで効果判断をしてしまう
- 特定期間（休日や特殊なイベント時など）のデータだけで傾向を判断する
- 統計的に有意でないわずかな変動に過剰反応する
- セグメント分析で対象ユーザーを絞りすぎ、有効なサンプル数を確保できない
- A/Bテストの実施期間が短すぎて信頼性の高い結果が得られない
効果的な対処法
- 少なくとも2週間〜1ヶ月のデータ蓄積期間を確保してから分析を行う
- 前年同期比較などで季節変動要因を考慮した分析を行う
- 統計的有意性を考慮した判断基準の設定（変動が5%未満の場合は様子見するなど）
- セグメント分析を行う際は最低限必要なサンプル数を確保する
- A/Bテストは十分なトラフィック数と期間を確保して実施する
まとめ
サイト解析データを活用したSEO改善は、単なる検索順位向上だけでなく、ユーザー体験の向上やビジネス成果の最大化につながる重要な取り組みです。本記事では、データの見方から具体的な改善手順、実践事例まで幅広く解説してきました。
- サイト解析データはSEO改善の羅針盤となり、感覚ではなくデータに基づいた施策が効果的
- オーガニックトラフィック、検索パフォーマンス、ユーザー行動の3つの指標群を総合的に分析することが重要
- 6ステップの改善プロセスを継続的に回すことで、持続的なSEO効果を得られる
- 適切な解析ツールの選択と効果的な活用方法がSEO改善の成否を左右する
- 業種ごとの特性を理解し、適切なアプローチを選択することで最大の効果を得られる
まずは自社サイトの現状を正確に把握するところから始めましょう。Google AnalyticsやSearch Consoleのデータを分析し、何が課題なのかを明確にすることが第一歩です。そして、本記事で紹介した6ステップのプロセスに沿って、計画的かつ継続的な改善を行っていくことで、確実にSEOパフォーマンスを向上させることができるでしょう。