【保存版】画像検索SEOの基本と実践テクニック12選|設定方法から効果まで徹底解説

本記事は弊社サービス「バクヤスAI 記事代行」を活用して執筆しております。
SEOにお困りの方へ
           

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画像検索SEOは、WebサイトのSEO戦略において重要な要素の一つです。Google画像検索で上位表示されることで、テキスト検索では獲得できない新たなトラフィックを獲得できます。

本記事では、画像検索SEOの基本から実践的なテクニック12選まで、設定方法と効果を含めて詳しく解説します。適切な画像最適化により、検索エンジンからの流入を大幅に増加させることが期待できます。

初心者から上級者まで、すぐに実践できる具体的な手法をお伝えしますので、ぜひ最後までお読みください。

目次
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監修者情報

TechSuite株式会社
COO バクヤスAI事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。
同サービスで20,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

画像検索SEOの基本知識

画像検索SEOの基本知識

画像検索の仕組みと重要性

検索エンジンは、altテキスト、ファイル名、周辺テキストなどを総合的に分析して画像の内容を理解しますまた、画像の品質やサイズ、読み込み速度なども評価の対象となります。

画像検索からの流入は、特にECサイトや写真・イラスト系のWebサイトにとって貴重な集客源となります。視覚的な情報を求めるユーザーを効果的に獲得できるのが大きなメリットです。

画像検索で上位表示される要因

画像検索での上位表示には複数の要因が関係しています。まず、画像の関連性が最も重要で、検索キーワードと画像の内容が一致していることが求められます。

次に、画像の品質と解像度が評価されます。鮮明で高品質な画像は、低品質な画像よりも上位に表示される傾向があります。また、サイト全体の権威性や信頼性も影響を与える要因の一つです。

ファイルサイズと読み込み速度の最適化も重要です。ページの表示速度が遅いと、ユーザー体験が悪化し、検索順位にも悪影響を与える可能性があります

要因 重要度 具体的な対策
関連性 キーワードと画像内容の一致
画像品質 高解像度・鮮明な画像
読み込み速度 適切なファイルサイズ
サイト権威性 ドメイン権威の向上

画像検索SEOは、従来のテキスト検索では獲得できない新たなトラフィックを開拓できる重要な戦略です

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画像最適化の技術的手法

画像最適化の技術的手法

適切なファイル形式とサイズ設定

画像のファイル形式は、用途に応じて適切に選択する必要があります。JPEG形式は写真に適しており、PNG形式は透明背景やグラフィックに最適です。最近では、WebP形式も注目されており、高い圧縮率と画質の両立が可能です。

ファイルサイズは100KB以下に抑えることが推奨されており、表示速度の向上につながりますただし、画質を過度に犠牲にするのは避け、バランスの取れた設定が重要です。

SEOに効果的な画像ファイル名

画像ファイル名は、検索エンジンが画像の内容を理解するための重要な手がかりとなります。「IMG_001.jpg」のような意味のないファイル名ではなく、「seo-taisaku-houhou.jpg」のように内容を表現する名前を付けることが大切です。

ファイル名にはハイフン(-)を使用し、日本語ではなく英語での命名が推奨されます。また、キーワードを含めることで、検索エンジンが画像の関連性を判断しやすくなります。

altテキストの効果的な記述方法

altテキストは、画像が表示されない場合に代替として表示されるテキストで、SEOにおいて極めて重要な要素です。画像の内容を具体的かつ簡潔に説明し、自然にキーワードを含めることが効果的です。

altテキストは125文字以内で記述し、キーワードの詰め込みすぎは避けることが重要ですスクリーンリーダーを使用するユーザーにとっても有用な情報となるため、アクセシビリティの観点からも適切に設定する必要があります。

画像最適化チェックリスト

  • 適切なファイル形式の選択(JPEG、PNG、WebP)
  • ファイルサイズの最適化(100KB以下を目標)
  • 意味のあるファイル名の設定
  • altテキストの適切な記述
  • 画像サイズの最適化

技術的な最適化を丁寧に行うことで、検索エンジンが画像を正確に理解してくれるようになりますよ

バクヤスAI 記事代行では、無料でLLMO診断を実施中です。

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構造化データと画像SEO

Schema.orgマークアップの実装

Schema.orgマークアップは、JSONLDまたはMicrodataの形式で実装できます。画像に関しては、ImageObjectスキーマを使用して、画像のURL、altテキスト、サイズ、ライセンス情報などを構造化データとして提供します。

適切に実装された構造化データは、Googleの画像検索結果でのリッチリザルト表示につながる可能性がありますまた、検索エンジンが画像の文脈をより深く理解するのに役立ちます。

画像サイトマップの作成と提出

画像サイトマップは、サイト内の重要な画像を検索エンジンに効率的に発見してもらうためのツールです。XML形式で作成し、Google Search Consoleを通じて提出することで、インデックス化を促進できます。

画像サイトマップには、画像のURL、キャプション、地理的位置、ライセンス情報などの詳細な情報を含めることができます。特に大量の画像を含むサイトでは、効果的なインデックス化のために重要な手法です。

リッチリザルトの活用方法

リッチリザルトは、通常の検索結果よりも視覚的に目立つ表示形式で、クリック率の向上が期待できます。画像に関連するリッチリザルトには、商品リッチカード、レシピリッチカード、記事リッチカードなどがあります。

適切な構造化データマークアップにより、リッチリザルトでの表示機会を増やすことができますただし、リッチリザルトでの表示は保証されるものではなく、コンテンツの品質や関連性も重要な要因となります。

リッチリザルトタイプ 適用場面 主要な構造化データ
商品リッチカード ECサイト Product Schema
レシピリッチカード 料理サイト Recipe Schema
記事リッチカード ブログ・メディア Article Schema
画像ライセンス すべてのサイト ImageObject Schema

構造化データの実装は少し複雑ですが、リッチリザルトでの表示機会を得られる貴重な方法です!

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画像検索の効果測定と改善

画像検索の効果測定と改善

Google Search Consoleでの分析方法

Google Search Consoleの「検索パフォーマンス」レポートでは、画像検索からの流入データを詳細に分析できます。検索タイプを「画像」に設定することで、画像検索専用のデータを取得できます。

クエリ、ページ、デバイス別の分析により、どの画像がどのような検索キーワードで表示されているかを把握できますこの情報を基に、効果の高い画像の特徴を分析し、他の画像にも応用することが重要です。

画像検索流入の追跡設定

Google Analyticsでは、リファラー情報を活用して画像検索からの流入を追跡できます。images.google.comからの流入を分析することで、画像検索経由のユーザー行動を詳細に把握できます。

カスタムディメンションやイベントトラッキングを設定することで、より詳細な分析が可能になります。特定の画像からの流入や、画像検索ユーザーのコンバージョン率を測定することで、ROIを正確に評価できます。

改善施策の優先順位付け

効果測定の結果を基に、改善施策の優先順位を決定することが重要です。まず、流入数が多いが品質スコアが低い画像から改善に着手することで、効果的な結果を得やすくなります。

インプレッション数は多いがクリック率が低い画像は、altテキストやファイル名の見直しが効果的な場合があります逆に、クリック率は高いがインプレッション数が少ない画像は、より多くの関連キーワードでの最適化を検討する価値があります。

画像SEO効果測定チェックリスト

  • Google Search Consoleでの画像検索データ確認
  • Google Analyticsでの流入元分析
  • 画像別のクリック率分析
  • コンバージョン率の測定
  • 定期的な改善施策の実施

よくある質問

画像検索SEOに関してよく寄せられる質問とその回答をまとめました。

画像検索SEOの効果が出るまでにどれくらい時間がかかりますか?

一般的に、画像最適化を実施してから効果が現れるまでに3〜6ヶ月程度の期間が必要です。サイトの権威性や競合状況によって変動するため、継続的な最適化が重要です。

すべての画像にaltテキストを設定する必要がありますか?

装飾的な画像以外は、すべてaltテキストを設定することが推奨されます。特にコンテンツと関連性の高い画像には、適切なaltテキストの設定が必須です。

画像のファイルサイズが大きいと検索順位に悪影響がありますか?

ファイルサイズが大きすぎると、ページの読み込み速度が低下し、間接的にSEOに悪影響を与える可能性があります。品質を保ちながら適切にファイルサイズを最適化することが重要です。

その他の疑問については、継続的な測定と分析を通じて最適な手法を見つけていくことが大切です。

まとめ

画像検索SEOは、適切な技術的最適化と継続的な改善により、新たな流入チャネルを開拓できる重要な戦略です。

ファイル名、altテキスト、構造化データの設定から効果測定まで、体系的に取り組むことで確実な成果を得ることができます。

今回紹介した12の実践テクニックを参考に、まずは基本的な最適化から始めて、徐々に高度な手法を取り入れていくことをお勧めします。

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