SEO効果を測定するための7つの重要指標と分析方法【データで改善するSEO戦略】

2025年4月8日

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SEO効果測定に必要な7つの重要指標と分析方法

SEO対策は時間とリソースを必要とする投資です。しかし、その効果を正確に測定しなければ、何が成功し何が失敗しているのかを判断できません。多くのWebサイト運営者やマーケターが「SEO施策を実施しているのに効果がわからない」と悩んでいます。本記事では、SEO効果を測定するために不可欠な7つの重要指標と具体的な分析方法を解説します。これらの指標を理解し、適切に分析することで、データに基づいたSEO戦略の立案・改善が可能になり、最終的にはビジネス目標の達成につながります。

SEO効果測定の重要性と基本的な考え方

SEO効果測定は単なる数値の確認ではなく、戦略的な意思決定のための重要なプロセスです。効果測定を行わなければ、SEO施策が成功しているのか失敗しているのか判断できません。

効果的なSEO測定には、「何を」「いつ」「どのように」測定するかという明確な計画が必要です。目標に合わせた適切な指標を選択することが、正確な効果測定の第一歩となります。

また、SEO効果は一般的に短期間では現れにくいため、中長期的な視点で測定することが重要です。一時的な数値の変動に一喜一憂するのではなく、トレンドを把握することに注力しましょう。

SEO効果測定の目的

SEO効果測定の主な目的は以下の3つです。

SEO施策の投資対効果（ROI）を把握する
効果的な施策と非効果的な施策を区別する
SEO戦略の改善点を特定する

これらの目的を達成するためには、適切な指標の選定と分析が不可欠です。ビジネス目標とSEO指標を紐づけて考えることで、より価値のある効果測定が可能になります。

正確な効果測定のための前提条件

SEO効果を正確に測定するためには、いくつかの前提条件があります。

明確なSEO目標の設定
適切な測定ツールの導入
ベースラインデータの収集
定期的な測定と記録

特に重要なのは、SEO開始前のベースラインデータを取得しておくことです。改善前と改善後を比較できる環境を整えておくことで、施策の効果を明確に把握できます。

SEO効果測定のための7つの重要指標

SEO効果を総合的に評価するためには、複数の指標を組み合わせて分析することが重要です。ここでは、特に重要な7つの指標について詳しく解説します。

指標1：検索順位（ランキング）

検索順位は、特定のキーワードに対してサイトやページがどの位置に表示されるかを示す指標です。SEOの最も基本的な成果指標であり、ユーザーがサイトを発見する可能性に直結します。

検索順位の測定には、Google Search ConsoleやRankTrackerなどのツールが有効です。ターゲットキーワードを明確に設定し、その順位変動を定期的に追跡することで、SEO施策の効果を把握できます。

ただし、検索順位はユーザーの検索履歴や地域、デバイスによって変動するため、単一の指標として過度に依存することは避けるべきです。また、順位よりも実際のトラフィックやコンバージョンに注目することも重要です。

指標2：オーガニックトラフィック

オーガニックトラフィックとは、検索エンジンから自然流入したユーザー数を示す指標です。SEO効果を最も直接的に表す指標の一つであり、検索順位の改善が実際のアクセス増加につながっているかを確認できます。

Google Analyticsを使用すれば、オーガニックトラフィックの推移を簡単に確認できます。ページごと・キーワードごとのトラフィック分析を行うことで、どのコンテンツやキーワードが効果的かを把握できます。

オーガニックトラフィックを分析する際は、以下の点に注目すると効果的です。

セッション数の増減トレンド
新規ユーザーと再訪問ユーザーの比率
トラフィックの季節変動
ランディングページごとのトラフィック

指標3：コンバージョン率とコンバージョン数

コンバージョンとは、ユーザーが目標とする行動（購入、資料請求、会員登録など）を完了することを指します。コンバージョン率は、訪問者数に対するコンバージョン達成者の割合です。

SEOの最終目標はトラフィック増加ではなく、ビジネス成果の向上です。オーガニック流入からのコンバージョン数と率を測定することで、SEO施策の実質的な効果を評価できます。

コンバージョンの設定と測定は、Google Analyticsのゴール機能を使用して行います。オーガニックトラフィックのセグメントを作成し、そのセグメントからのコンバージョン数・率を分析することで、SEO施策の投資対効果（ROI）を把握できます。

指標4：ページビュー数と回遊率

ページビュー数は、サイト内の各ページが閲覧された回数を示します。回遊率は、ユーザーがサイト内でどれだけ多くのページを閲覧したかを表す指標です。

これらの指標は、コンテンツの質やサイト構造の適切さを評価するのに役立ちます。ユーザーがサイト内を回遊する動線を最適化することで、エンゲージメントやコンバージョンの向上につなげられます。

分析ポイントとしては、以下が挙げられます。

1セッションあたりのページビュー数
最も閲覧されているページ
ユーザーの移動パターン（行動フロー）
内部リンクのクリック率

指標5：直帰率と離脱率

直帰率とは、サイトに訪れたユーザーが他のページを閲覧せずに離脱した割合を示します。離脱率は、特定のページを最後に閲覧して離脱したユーザーの割合です。

これらの指標は、コンテンツの関連性や品質を評価する重要な手がかりとなります。高い直帰率を示すページを特定し改善することで、ユーザー体験とSEOパフォーマンスを向上させることができます。

ただし、直帰率の解釈には注意が必要です。ブログ記事や問い合わせページなど、単一ページでの目的達成が想定されるコンテンツでは、高い直帰率が必ずしも悪いわけではありません。コンテンツの種類や目的に応じた評価が重要です。

指標6：平均滞在時間とセッション時間

平均滞在時間は、ユーザーが特定のページに留まっていた平均時間を示します。セッション時間は、ユーザーがサイト全体で過ごした時間です。

これらの指標は、コンテンツのエンゲージメント度を測る重要な指標です。ユーザーがコンテンツに興味を持ち、価値を感じているかを判断する材料となります。

平均滞在時間が長いページは、ユーザーの興味を引くコンテンツが提供できていると考えられます。一方、滞在時間が短いページは、コンテンツの質や関連性に問題がある可能性があります。

これらの指標を改善するためには、以下のような施策が効果的です。

コンテンツの質と量の向上
視覚的な要素（画像、動画）の追加
関連コンテンツへの内部リンクの最適化
ユーザーの疑問に答える詳細な情報提供

指標7：被リンク数とドメインオーソリティ

被リンク（バックリンク）は、他のサイトからあなたのサイトへのリンクを指します。ドメインオーソリティは、サイト全体の権威性を示す指標です。

被リンクは、Googleのランキングアルゴリズムにおいて重要な要素の一つです。質の高い被リンクの獲得状況を定期的に確認することで、外部評価の向上度を測定できます。

被リンクの分析には、以下のポイントが重要です。

被リンクの総数
被リンク元ドメインの権威性
被リンクの自然度（アンカーテキストの多様性）
新規獲得リンクの増加ペース

被リンクの分析には、AhrefsやMozなどのSEO専門ツールが効果的です。これらのツールを使用して、競合サイトとの比較分析も行うことで、より効果的なリンク獲得戦略を立てることができます。

SEO効果測定のための主要ツールとその活用法

SEO効果を正確に測定するためには、適切なツールの活用が不可欠です。ここでは、主要な測定ツールとその具体的な活用方法について解説します。

Google Analytics（GA4）の基本設定と活用方法

Google Analytics（GA4）は、Webサイトのトラフィックやユーザー行動を詳細に分析できる無料ツールです。SEO効果測定においては最も基本的かつ重要なツールと言えます。

GA4での効果的なSEO分析には、適切なイベント設定とカスタムレポートの作成が重要です。以下に、GA4でのSEO効果測定の基本ステップを紹介します。

トラフィックソース分析：「アクイジション」セクションで、オーガニック検索からの流入を分析
ランディングページ分析：検索流入の多いページを特定し、そのパフォーマンスを評価
コンバージョン設定：目標となる行動（購入、資料請求など）をイベントとして設定
セグメント作成：オーガニック流入ユーザーのセグメントを作成し、その行動を詳細分析
カスタムレポート作成：定期的なSEO効果測定用のレポートテンプレートを作成

GA4では、「エクスプローラ」機能を活用して、自由度の高い分析レポートを作成できます。例えば、「オーガニック検索からの新規ユーザーのコンバージョン率推移」など、目的に合わせた複雑な分析も可能です。

Google Search Consoleの効果的な活用法

Google Search Console（GSC）は、Googleの検索結果におけるサイトのパフォーマンスを確認できる無料ツールです。SEOの直接的な効果を測定するのに最適なツールといえます。

検索クエリとクリック率（CTR）の分析が、GSCを活用したSEO効果測定の核心です。以下に、具体的な活用方法を紹介します。

検索パフォーマンス分析：表示回数、クリック数、CTR、掲載順位の推移確認
キーワード分析：上位表示されているキーワードと流入につながっているキーワードの把握
ページ分析：検索パフォーマンスが高いページと低いページの特定
モバイル対応状況：モバイルフレンドリーテストでのパフォーマンス確認
インデックス状況：クロール状況やインデックス登録ページ数の確認

GSCのデータをGA4と連携させることで、より詳細な分析が可能になります。例えば、特定のキーワードで流入したユーザーのサイト内行動や、コンバージョン率を分析することができます。

SEO専門ツールの活用（Ahrefs, SEMrush, Moz）

Ahrefs、SEMrush、Mozなどの有料SEOツールは、より高度で包括的なSEO分析を可能にします。特に競合分析や被リンクの分析に優れています。

これらのツールを使用した定期的な競合ベンチマークが、SEO戦略改善の鍵となります。主な活用方法を以下に示します。

キーワードランキングのトラッキング
競合サイトのキーワード戦略分析
被リンクプロファイルの詳細分析
コンテンツギャップの特定
サイトの技術的問題点の発見

例えば、Ahrefsの「Site Explorer」機能を使用して、自サイトと競合サイトの被リンク状況を比較することで、リンク獲得戦略の改善点を見つけることができます。また、SEMrushの「Position Tracking」機能では、ターゲットキーワードの順位変動を詳細に追跡できます。

データ可視化ツールとレポーティング（Google Data Studio等）

効果測定の結果を効果的に共有・報告するためには、データの可視化が重要です。Google Data Studio（現Looker Studio）などのツールを活用することで、わかりやすいSEOレポートを作成できます。

複数のデータソースを統合した一元的なSEOダッシュボードの構築により、SEOの全体像を把握しやすくなります。主なレポーティングのポイントは以下の通りです。

KPI一覧：主要指標（オーガニックトラフィック、コンバージョン等）の推移
キーワードパフォーマンス：重要キーワードの順位変動とクリック数
ページパフォーマンス：主要ページのセッション数や直帰率の推移
技術的SEO指標：ページ速度、モバイルフレンドリー性等の状況
競合比較：主要指標の競合サイトとの比較

Data Studioでは、GA4、GSC、Sheets、BigQueryなど複数のデータソースを連携させ、自動更新されるダッシュボードを作成できます。これにより、SEO効果測定の効率化と、関係者間での情報共有が容易になります。

効果的なSEO分析手法と改善サイクル

SEO効果測定は単にデータを収集するだけでなく、そのデータを適切に分析し、具体的な改善に結びつけることが重要です。ここでは、SEOデータを効果的に分析し、継続的な改善につなげる方法を解説します。

時系列分析と施策の効果検証

時系列分析とは、SEO指標の経時的な変化を追跡し、施策との関連性を分析する手法です。これにより、どの施策が効果的で、どの施策が効果的でないかを特定できます。

SEO施策実施前後のデータ比較と、外部要因の影響を考慮した分析が重要です。効果的な時系列分析のステップは以下の通りです。

ベースラインの設定：施策実施前の基準値を記録
施策の明確な記録：実施したSEO施策の内容と日付を詳細に記録
定期的なデータ収集：一貫した間隔（週次/月次）でデータを収集
施策と結果の関連付け：データ変動と施策のタイミングを照合
外部要因の考慮：季節変動、アルゴリズム更新、競合動向などの影響を考慮

例えば、特定のページのコンテンツ改善を行った後、そのページの検索順位、クリック数、コンバージョン率などの指標がどのように変化したかを追跡します。この際、変更を加えていない類似ページとの比較も有効です。

セグメント分析とユーザー行動の理解

セグメント分析とは、特定の条件でユーザーをグループ化し、そのグループごとの行動パターンを分析する手法です。SEOにおいては、検索クエリやランディングページなどでユーザーをセグメント化することが有効です。

オーガニック流入ユーザーの行動パターンを詳細に分析することで、コンテンツや導線の最適化ポイントを特定できます。効果的なセグメント分析の例は以下の通りです。

検索意図別分析：情報検索型/商品検索型/ブランド検索型などの意図別にユーザー行動を分析
ランディングページ別分析：流入ページごとのエンゲージメントやコンバージョン率を比較
デバイス別分析：PCユーザーとモバイルユーザーの行動パターンの違いを把握
新規/リピーター分析：初回訪問者とリピーターの行動の違いを分析

GA4のエクスプローラーを活用すると、複雑なセグメント分析も視覚的に行うことができます。例えば、「モバイルからオーガニック検索で訪問した新規ユーザー」というセグメントを作成し、そのユーザー群の行動パターンやコンバージョン率を分析できます。

競合ベンチマークと差別化戦略

競合ベンチマークとは、自社サイトのSEOパフォーマンスを競合サイトと比較分析することです。これにより、市場内での自社の位置づけや、競合に対する強み・弱みを把握できます。

競合の強みを分析しつつも、独自の差別化ポイントを見つけ出すことがSEO成功の鍵です。効果的な競合ベンチマーク分析には以下のポイントがあります。

競合サイトの特定：直接競合と間接競合を含む分析対象の選定
キーワードオーバーラップ分析：共通キーワードと固有キーワードの把握
コンテンツ比較：トピックカバレッジ、コンテンツの質・量の比較
バックリンクプロファイル分析：リンク数、ドメイン権威性、リンク獲得戦略の比較
技術的SEO比較：サイト構造、ページ速度、モバイル対応状況などの比較

Ahrefs、SEMrush、Moz などのツールを使用すると、競合サイトの詳細なSEO分析が可能です。例えば、SEMrushの「Domain Overview」機能では、競合サイトのオーガニックトラフィック、キーワード、バックリンクなどを包括的に分析できます。

PDCAサイクルとSEO改善プロセス

SEO効果測定の最終目的は、継続的な改善につなげることです。PDCAサイクル（Plan-Do-Check-Act）を活用して、体系的にSEO施策を改善していくことが重要です。

データに基づいた仮説と検証の繰り返しが、持続的なSEO成長をもたらすポイントです。SEOにおけるPDCAサイクルの具体的な実践方法は以下の通りです。

Plan（計画）：データ分析に基づいた具体的なSEO施策の計画立案
Do（実行）：計画に基づいた施策の実施（コンテンツ制作、内部対策、外部対策）
Check（評価）：7つの重要指標を用いた効果測定と分析
Act（改善）：分析結果に基づいた次の施策の立案と戦略の修正

例えば、特定のキーワードでの順位が低い場合、関連するコンテンツの拡充を計画（Plan）し、実際にコンテンツを作成・公開（Do）した後、順位やトラフィックの変化を測定（Check）し、結果に基づいて次のコンテンツ戦略を立案（Act）するというサイクルを回します。

PDCAサイクルを効果的に回すためには、施策の結果が出るまでの適切な期間（通常1〜3ヶ月）を設定し、短期的な変動に一喜一憂せず、中長期的なトレンドを重視することが大切です。

SEO効果測定の実践的なテクニックと注意点

効果的なSEO測定を行うためには、実践的なテクニックと注意すべきポイントがあります。ここでは、より精度の高いSEO効果測定を行うための具体的な方法と、よくある落とし穴を回避するためのポイントを解説します。

正確な測定のための技術的設定

SEO効果を正確に測定するためには、測定ツールの適切な設定が不可欠です。誤った設定や不十分な設定は、データの信頼性を大きく損なう可能性があります。

自社サイトの特性に合わせた適切なトラッキング設定が、正確なデータ収集の基盤となります。以下に、主要な技術的設定ポイントを示します。

GA4の適切な設定
- 内部トラフィックのフィルタリング設定
- クロスドメイントラッキングの設定（複数ドメインがある場合）
- 重要なユーザーアクションのイベント設定
- eコマースサイトの場合は、拡張eコマーストラッキングの設定
Google Search Consoleの設定
- すべてのサイトバージョン（www/非www、http/https）の登録
- サイトマップの提出と更新
- プロパティタイプ（ドメイン/URLプレフィックス）の適切な選択
UTMパラメータの活用
- 外部リンクからの流入を正確に追跡するためのUTMパラメータ設定
- SNSや外部メディアからの流入を識別するための命名規則の統一

これらの設定を適切に行うことで、SEO効果測定の基盤となる正確なデータ収集が可能になります。特に、内部トラフィックのフィルタリングは、外部ユーザーの行動データを正確に把握するために不可欠な設定です。

季節変動と外部要因の影響の見極め方

SEOデータを分析する際、季節変動やアルゴリズム更新などの外部要因の影響を考慮することが重要です。これらの要因を見極めることで、SEO施策の真の効果を正確に評価できます。

年間を通じたデータ傾向の把握と、業界特有の季節パターンの理解が不可欠です。外部要因の影響を見極めるためのポイントは以下の通りです。

季節変動の分析
- 前年同期との比較によるトレンド把握
- 業界特有の繁忙期・閑散期の把握
- イベントや祝日による一時的な変動の識別
アルゴリズム更新の影響評価
- Googleの公式発表や業界ニュースの追跡
- アルゴリズム更新のタイミングとトラフィック変動の関連性分析
- 競合サイトへの影響との比較
市場動向の考慮
- 新規競合の参入や既存競合の戦略変更の影響
- 業界全体のトレンド変化（検索ボリュームの増減）

例えば、旅行関連サイトであれば、夏季や年末年始に検索ボリュームが増加する傾向があります。このような季節変動を考慮せずにSEO効果を評価すると、施策の効果を過大または過小評価してしまう可能性があります。

効果的な方法として、「年間成長率（YoY）」や「移動平均」を活用して長期トレンドを把握することが挙げられます。また、Search Consoleの「検索クエリ」レポートで検索ボリュームの変動を確認することも有効です。

データ分析の落とし穴と回避策

SEOデータ分析には様々な落とし穴があり、これらに陥ると誤った結論や意思決定につながる可能性があります。主な落とし穴と、それを回避するための具体的な対策を紹介します。

相関関係と因果関係を混同せず、複数の指標を組み合わせた総合的な分析を心がけることが重要です。以下に主な落とし穴と回避策を示します。

データ分析の落とし穴	回避策
単一指標への過度な依存	複数の指標を組み合わせた総合的な評価を行う
短期的な変動による判断	最低3ヶ月以上の長期トレンドを重視する
相関と因果の混同	A/Bテストなどで仮説を検証し、真の因果関係を確認する
平均値の罠	平均だけでなく、中央値や分布も確認する
サンプルサイズの問題	十分なデータ量がある場合にのみ結論を導く
確証バイアス	自分の仮説に反するデータも公平に分析する

例えば、特定のページの順位上昇とトラフィック増加が同時に起きた場合、「SEO施策の効果」と即断するのではなく、季節要因や外部要因の影響も検討し、複数の指標（CTR、直帰率、コンバージョン率など）を確認することが重要です。

また、データ分析ツールの使用に起因する技術的な落とし穴もあります。例えば、GA4のサンプリングや、異なるツール間でのデータ不一致などです。これらを認識し、適切な対処（データサンプリングの最小化、主要データソースの統一など）を行うことが必要です。

効果測定の頻度とタイミング

SEO効果測定の頻度とタイミングは、意思決定の質と効率に大きく影響します。適切な頻度で測定し、重要なタイミングで詳細な分析を行うことが重要です。

日次・週次・月次・四半期ごとの各レベルでの適切な測定項目の設定が効率的なSEO運用につながります。以下に、効果的な測定サイクルの例を示します。

測定頻度	主な測定項目	目的
日次	検索順位の急激な変動、トラフィックの異常値	緊急対応が必要な問題の早期発見
週次	主要キーワードの順位変動、オーガニックトラフィックの推移	短期的な傾向の把握と軽微な調整
月次	全体的なSEO指標、コンバージョン率、主要ページのパフォーマンス	施策の効果検証と次月の計画立案
四半期	総合的なSEOパフォーマンス、競合分析、戦略評価	中期的な戦略の評価と方向性の調整
年次	年間目標達成度、長期トレンド分析、大規模な戦略評価	長期戦略の見直しと次年度計画の立案

効果測定のタイミングとしては、以下の重要なポイントも考慮すべきです。

大規模なSEO施策実施の前後（比較分析のため）
サイトリニューアルの前後（影響評価のため）
季節的なピーク時（最大効果を得るための最適化のため）
Google のアルゴリズム更新後（影響評価と対応策検討のため）

効果測定の頻度は、サイトの規模や更新頻度、リソース状況によっても調整が必要です。小規模サイトであれば月次中心、大規模サイトや更新頻度の高いサイトでは週次や日次の確認も重要になります。

業界・目的別のSEO効果測定アプローチ

SEO効果測定は、業界や目的によってアプローチが異なります。ここでは、主要な業界・目的別のSEO効果測定における重点指標と分析方法について解説します。

Eコマース（ECサイト）のSEO効果測定

Eコマースサイトでは、最終的な売上やROIに直結するSEO効果測定が重要です。商品ページやカテゴリページのパフォーマンスを詳細に分析し、購買につながるSEO施策を特定することが鍵となります。

商品検索キーワードからの流入とコンバージョンの関連性分析が、ECサイトのSEO効果測定の核心です。以下に重点的に測定・分析すべき指標を示します。

売上に関する指標
- オーガニック検索からの売上金額と割合
- 商品カテゴリー別のオーガニック売上
- 検索キーワード別の売上貢献度
コンバージョンに関する指標
- オーガニック流入のコンバージョン率
- カート追加率とカート放棄率
- 購入までの平均ステップ数
商品ページのパフォーマンス
- 商品ページの検索表示回数とCTR
- 商品レビューの表示状況（リッチスニペット）
- 商品画像の検索流入貢献度

ECサイト特有の分析手法として、「購入につながった検索キーワード」の特定と強化が重要です。GA4とGSCを連携させることで、高いコンバージョンを生み出しているキーワードを特定し、それらに関連するコンテンツやページを強化する戦略が効果的です。

また、商品構造化データ（Schema.org）の実装効果も測定すべき重要項目です。リッチリザルト表示の有無による CTR の変化や、実際の売上への影響を測定することで、技術的SEO施策の効果を評価できます。

メディアサイト・ブログのSEO効果測定

メディアサイトやブログでは、PV数や滞在時間などのエンゲージメント指標が重要となります。また、広告収益に直結するページビュー数や再訪問率の向上がSEO目標となることが多いです。

コンテンツの質と読者エンゲージメントに関する詳細分析が、メディアサイトのSEO効果測定の鍵です。以下に、重視すべき指標を示します。

トラフィックと表示に関する指標
- 記事別のオーガニックセッション数
- カテゴリー別のトラフィック推移
- 検索クエリのカバー率（カバーしている検索キーワードの幅）
エンゲージメントに関する指標
- 平均セッション時間と読了率
- ページ別の直帰率と改善率
- 内部リンクのクリック率と回遊パターン
コンテンツ効果に関する指標
- SNS共有数とソーシャルエンゲージメント
- コメント数や購読登録率
- 「フィーチャードスニペット」獲得率

メディアサイト特有の分析手法として、「エバーグリーンコンテンツ」（長期間にわたって安定したトラフィックを生み出すコンテンツ）の特定と強化があります。過去の記事の中から継続的にトラフィックを獲得している記事を特定し、それらの共通要素（トピック、構成、長さなど）を分析することで、効果的なコンテンツ戦略を立案できます。

また、「情報の鮮度」も重要な要素です。定期的に更新されるコンテンツと更新されないコンテンツのパフォーマンス比較を行い、コンテンツ更新の効果を測定することも効果的です。

BtoBサイトのSEO効果測定

BtoBサイトでは、リード獲得に焦点を当てたSEO効果測定が重要です。検索流入からの問い合わせや資料請求といったリードアクションの量と質を測定することがポイントとなります。

リードの質と量の両面からSEO効果を評価することが、BtoBサイトのSEO効果測定の核心です。以下に、主要な測定・分析指標を示します。

リード獲得に関する指標
- オーガニック検索からの問い合わせ数
- 資料ダウンロード数とコンバージョン率
- メールマガジン登録数
リードの質に関する指標
- オーガニック検索から獲得したリードの商談化率
- 最終的な成約率と顧客単価（LTV）
- キーワード別のリード獲得コスト
コンテンツ効果に関する指標
- 専門コンテンツの閲覧深度と滞在時間
- ケーススタディや事例ページのエンゲージメント
- サービス/製品ページの検索露出度

BtoB特有の分析手法として、「購買検討段階別のキーワードパフォーマンス分析」があります。BtoBの購買プロセスは一般的に長く、認知、興味、検討、決定という段階があります。各段階に対応するキーワード（例：「製品カテゴリー」→「製品比較」→「製品名評判」→「製品名導入方法」）ごとのパフォーマンスを測定することで、購買ファネルのどの段階でSEOが効果的に機能しているかを把握できます。

また、「リードからの売上貢献度分析」も重要です。CRMツールとGAを連携させることで、オーガニック検索から獲得したリードが最終的にどれだけの売上に貢献したかを測定し、SEOのROIを正確に評価することができます。