直帰率とは?SEOへの影響と離脱率との違い・改善方法をわかりやすく解説

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Webサイトを運営していると、「直帰率」という言葉を耳にする機会が多いのではないでしょうか。直帰率はユーザーの行動を示す重要な指標であり、SEOにも深く関わっています。しかし、似たような指標である「離脱率」との違いがわからず混乱してしまう方も少なくありません。直帰率が高いからといって必ずしも悪いわけではなく、ページの目的や種類によって適切な数値は異なります。本記事では、直帰率の基本的な定義から離脱率との明確な違い、SEOへの影響、そして具体的な改善方法まで、実践的な内容をわかりやすく解説します。直帰率を正しく理解し、サイト改善に活かしていきましょう。

この記事でわかること
  • 直帰率の定義と離脱率との違い

直帰率は最初のページのみで離脱する割合であり、離脱率はサイト内を回遊した後に離脱する割合を示します

  • SEOにおける直帰率の影響

直帰率自体は直接的なランキング要因ではありませんが、ユーザー体験の指標として間接的にSEOへ影響を与えます

  • 直帰率を改善する具体的な方法

ページの読み込み速度改善やコンテンツの質向上など、実践的な改善施策を複数組み合わせることで効果が期待できます

目次
監修者情報

TechSuite株式会社
COO バクヤスAI事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。同サービスで20,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

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SEOで重要な直帰率とは

SEOで重要な直帰率とは

直帰率の計算方法

直帰率は「直帰したセッション数÷全セッション数×100」という計算式で算出されます。例えば、1,000人がサイトを訪問し、そのうち400人が最初のページだけを見て離脱した場合、直帰率は40%となります。

Google アナリティクス4(GA4)では、直帰率の定義が従来のユニバーサルアナリティクス(UA)から変更されています。GA4では「エンゲージメントのなかったセッション」の割合として直帰率が計算されます。具体的には、10秒以上の滞在、2ページ以上の閲覧、コンバージョンイベントの発生のいずれかがあった場合にエンゲージメントがあったとみなされます。

業界別の直帰率目安

直帰率の適正値は、業界やサイトの種類によって大きく異なります。以下の表は、一般的な業界別の直帰率目安を示しています。

サイトの種類 直帰率の目安 特徴
ECサイト 20〜45% 商品閲覧から購入への導線が明確
BtoBサイト 25〜55% 情報収集目的の訪問が多い
ブログ・メディア 65〜90% 記事単体で完結することが多い
ランディングページ 70〜90% 1ページで目的を達成する設計

上記の目安からわかるように、ブログやランディングページでは直帰率が高くなる傾向があります。これは必ずしも悪いことではなく、ユーザーが1ページで必要な情報を得られた証拠でもあります。

ページ種類による違い

直帰率はページの役割によっても異なります。トップページは回遊の起点となるため比較的低い直帰率が期待されますが、特定の問題解決を目的とした記事ページでは高くなることが一般的です。

重要なのは、単純に直帰率の数値だけを見るのではなく、そのページの目的に照らし合わせて評価することです。例えば、お問い合わせページや購入完了ページの直帰率が高いことは、ユーザーが目的を達成して満足していることを示している可能性があります。

直帰率は単純な数値比較ではなく、ページの目的やサイトの種類を考慮して評価することが大切です

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直帰率と離脱率の違いを解説

直帰率と離脱率の違いを解説

計算方法の違い

直帰率と離脱率では、計算の基準となる分母が異なります。以下の表で違いを確認しましょう。

指標 計算式 対象となるセッション
直帰率 直帰数÷そのページから始まったセッション数×100 ランディングページとしてのセッションのみ
離脱率 離脱数÷そのページのページビュー数×100 すべてのページビュー

直帰率は「入口ページとしての評価」であり、離脱率は「回遊中のページとしての評価」と考えるとわかりやすいでしょう

具体例での比較

例えば、あるページAについて考えてみましょう。ページAがランディングページ(最初に訪問したページ)となったセッションが100件あり、そのうち30件が直帰した場合、ページAの直帰率は30%です。

一方、ページAの総ページビュー数が500件で、そのうち200件がページAを最後にサイトを離れた場合、ページAの離脱率は40%となります。このように、同じページでも直帰率と離脱率は異なる数値を示します。

分析での使い分け方

直帰率と離脱率は、それぞれ異なる分析目的に適しています。サイト改善を効果的に行うためには、両方の指標を適切に使い分けることが重要です。

直帰率と離脱率の使い分けポイント

  • 直帰率はランディングページの品質評価に活用
  • 離脱率はコンバージョン導線の問題発見に活用
  • 両指標を組み合わせてユーザー行動を総合的に把握

直帰率が高いページは流入後の第一印象に問題がある可能性があり、離脱率が高いページは回遊導線や内容に課題がある可能性があります。両方の指標を確認することで、より精度の高い改善施策を立案できます。

直帰率と離脱率は別物です。それぞれの意味を理解して、適切な場面で使い分けましょう

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SEOへの直帰率の影響

SEOへの直帰率の影響

Googleの公式見解

Googleは、Google アナリティクスのデータを検索アルゴリズムに直接使用していないと明言しています。これは、すべてのWebサイトがGoogle アナリティクスを導入しているわけではなく、公平性の観点から特定のツールのデータをランキング要因にすることが適切ではないためです。

ただし、Googleは独自の方法でユーザー体験を評価しており、検索結果からの行動パターンは何らかの形で考慮されている可能性があります

間接的なSEO効果

直帰率が高いページは、ユーザーの検索意図を満たせていない可能性を示唆しています。Googleはユーザーにとって価値のあるコンテンツを上位表示する方針を掲げているため、ユーザー満足度の低いページは結果的に評価が下がる傾向にあります。

以下のような要素が、直帰率を通じて間接的にSEOに影響すると考えられています。

要因 直帰率との関係 SEOへの影響
コンテンツの質 質が低いと直帰率が上昇 E-E-A-T評価に影響
ページ読み込み速度 遅いと直帰率が上昇 Core Web Vitalsに影響
モバイル対応 未対応だと直帰率が上昇 モバイルフレンドリーに影響
検索意図との一致 不一致だと直帰率が上昇 クリック率・滞在時間に影響

注意すべきポイント

直帰率を改善しようとする際に注意すべき点があります。単純に直帰率を下げることだけを目的とした施策は、かえってユーザー体験を損なう可能性があります。

直帰率改善時の注意点

  • 無理な回遊誘導はユーザー体験を損なう
  • ページの目的に応じた適正値を設定する
  • コンバージョン率など他の指標と合わせて評価する
  • 直帰率だけでなく滞在時間やスクロール率も確認する

最も重要なのは、ユーザーが求める情報を適切に提供し、満足してもらうことです。その結果として直帰率が改善されるのが理想的なアプローチといえます。

直帰率は直接的なランキング要因ではありませんが、ユーザー体験の指標として意識しておくべきでしょう

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直帰率が高くなる原因

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コンテンツのミスマッチ

ユーザーが検索したキーワードと、実際にページで提供されている情報が一致していない場合、直帰率は高くなります。タイトルやメタディスクリプションで約束した内容がページ内に見当たらないと、ユーザーはすぐに離脱してしまいます。

検索意図を正確に把握し、ユーザーが求める情報をページ上部で明確に提示することが重要です

ページ読み込み速度の問題

ページの読み込みに時間がかかると、ユーザーは待ちきれずに離脱してしまいます。一般的に、読み込み時間が3秒を超えると直帰率が大幅に上昇するといわれています。

以下の技術的な要因が読み込み速度に影響を与えます。

要因 影響度 対策
画像サイズ 圧縮・最適化・遅延読み込み
サーバー応答速度 高速なサーバーへの移行
JavaScript 不要なスクリプトの削除
CSS インライン化・圧縮

デザインと導線の課題

ユーザーが次に取るべきアクションがわかりにくいデザインは、直帰率を高める要因となります。ナビゲーションが複雑だったり、重要なコンテンツが見つけにくかったりすると、ユーザーは他のページを探す前に離脱してしまいます。

直帰率を高めるデザイン上の問題点

  • ファーストビューに魅力的なコンテンツがない
  • 内部リンクが少なく次の導線が見えない
  • フォントサイズが小さく読みにくい
  • 広告やポップアップが多すぎる

モバイル対応が不十分な場合も、スマートフォンユーザーの直帰率が大幅に上昇する原因となります。現在はモバイルからのアクセスが過半数を占めるサイトも多いため、レスポンシブデザインの採用は必須といえます。

原因を正確に把握することが、効果的な改善の第一歩です。自社サイトの課題を洗い出してみましょう

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SEOを意識した直帰率の改善方法

SEOを意識した直帰率の改善方法

コンテンツ品質の向上

ユーザーの検索意図に合致した質の高いコンテンツを提供することが、直帰率改善の基本です。記事の冒頭で結論を明示し、ユーザーが求める情報にすぐにアクセスできるようにしましょう。

ファーストビューで「このページに求める情報がある」と感じてもらえれば、ユーザーは続きを読み進めてくれます

具体的なコンテンツ改善のポイントは以下のとおりです。

コンテンツ改善チェックリスト

  • タイトルと本文の内容が一致している
  • 冒頭で記事の結論や要点を提示している
  • 見出しが適切に構造化されている
  • 専門用語には説明を添えている
  • 図表や画像で理解を助けている

技術面での最適化

ページの読み込み速度はユーザー体験とSEOの両面で重要です。Google PageSpeed InsightsやCore Web Vitalsの指標を確認し、技術的な改善を行いましょう。

改善項目 具体的な施策 期待効果
画像最適化 WebP形式への変換、適切なサイズ指定 読み込み時間30〜50%短縮
キャッシュ設定 ブラウザキャッシュの有効化 リピーターの読み込み高速化
CDN導入 コンテンツ配信ネットワークの利用 地理的な読み込み遅延の解消
コード最適化 CSS/JavaScriptの圧縮 ファイルサイズ削減

特にモバイルでの表示速度改善は、スマートフォンユーザーの直帰率低下に直結します

内部リンクの最適化

適切な内部リンクを設置することで、ユーザーの回遊を促進できます。関連性の高いコンテンツへの誘導を意識し、自然な形でリンクを配置しましょう。

内部リンクを設置する際は、アンカーテキストを具体的でわかりやすいものにすることが重要です。「こちら」「詳細はこちら」のような曖昧な表現ではなく、リンク先の内容がわかる表現を使用します。

ユーザー体験の改善

直帰率を下げるためには、サイト全体のユーザー体験を向上させることが不可欠です。読みやすいフォントサイズ、適切な行間、視認性の高いボタンなど、細部にまで配慮したデザインを心がけましょう。

UX改善のポイント

  • モバイルファーストのデザイン設計
  • わかりやすいナビゲーション構造
  • 適切なCTAボタンの配置
  • 過度な広告やポップアップの抑制

改善施策を実施したら、必ず効果測定を行い、PDCAサイクルを回すことが継続的な改善につながります

一つの施策だけでなく、複数のアプローチを組み合わせることで、より効果的な改善が実現できますよ

よくある質問

直帰率は何パーセントが理想的ですか?

理想的な直帰率はサイトの種類やページの目的によって異なります。ECサイトでは20〜45%、ブログやメディアサイトでは65〜90%が一般的な目安とされています。重要なのは、自社サイトの過去データと比較して改善傾向にあるかどうかを確認することです。

直帰率が高いと検索順位は下がりますか?

Googleは直帰率を直接的なランキング要因として使用していないと公表しています。ただし、直帰率が高い状態はユーザー体験に課題がある可能性を示唆しており、間接的にSEOへ影響する可能性があります。検索意図を満たすコンテンツ作りを心がけることが重要です。

GA4での直帰率の確認方法を教えてください

GA4では「レポート」メニューから「エンゲージメント」を選択し、「ページとスクリーン」レポートを確認します。デフォルトでは直帰率は表示されていないため、レポートのカスタマイズで「直帰率」指標を追加する必要があります。なお、GA4の直帰率はエンゲージメントのなかったセッションの割合として計算されます。

直帰率と離脱率のどちらを優先して改善すべきですか?

改善の優先順位はサイトの課題によって異なります。ランディングページとして機能するページは直帰率を、コンバージョンに至る導線上のページは離脱率を優先して確認することが効果的です。両方の指標をバランスよく分析し、総合的な改善を目指しましょう。

まとめ

直帰率は、Webサイトに訪問したユーザーが最初のページのみで離脱した割合を示す重要な指標です。離脱率との違いを正しく理解し、それぞれを適切な場面で活用することが効果的なサイト分析につながります。

直帰率はGoogleの直接的なランキング要因ではありませんが、ユーザー体験の質を示す指標として間接的にSEOへ影響を与える可能性があります。コンテンツの質向上、ページ読み込み速度の改善、内部リンクの最適化など、複数のアプローチを組み合わせることで、持続的な改善効果が期待できます。

重要なのは、単純に直帰率の数値を下げることではなく、ユーザーの検索意図を満たす価値あるコンテンツを提供することです。ページの目的に応じた適正値を設定し、継続的な分析と改善を行っていきましょう。

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