- AI検索時代における「ゼロクリック検索」の実態と影響
検索ユーザーの約6割がサイトに遷移せず検索結果ページで完結する「ゼロクリック検索」が増加しており、従来のSEO戦略だけではWebサイトへの流入確保が困難になっています。
- AI検索時代に流入を獲得するための3つの戦略
「AI引用数」を新たな成果指標として追い、「クエリファンアウト」に対応したトピッククラスター構造を構築し、一次情報とE-E-A-Tを重視した王道のSEO対策を徹底することで、AI時代でも引用され続けるサイトを作ることができます。
- 社内独自データを活用した効率的なAIライティング運用体制
「リサーチ」「学習」「執筆」の工程を分離し、顧客インタビューや提案資料などの社内一次情報をAIに学習させることで、承認率が高く手戻りの少ない高品質な記事を短時間で作成できる体制を構築できます。
Webサイトへの集客において、SEO（検索エンジン最適化）は長らく王道の手段でした。しかし、その効力が今、AI検索の台頭によって大きく揺らいでいます。
最新の調査レポートにより、検索ユーザーの約6割が検索結果ページだけで用事を済ませる「ゼロクリック検索」を行っている実態が明らかになりました。これは、Webサイトへのオーガニック流入が構造的に減少することを意味します。
今回は、AI検索の普及がもたらすトラフィックへの影響と、ゼロクリック検索が増加する背景にあるデータについて解説します。今後のWeb戦略を見直すための判断材料としてご覧ください。
また、今回の内容を社内会議やチームへの共有資料として使いやすいPDF形式にまとめました。 今後のSEO戦略の見直しや、運用体制の構築にお役立てください。
ゼロクリック検索の割合調査
約60％の検索でユーザーが目的のサイトに遷移することなく検索行動を終了しています。
参照：https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/
2024年と比較したクリック数の減少
たとえ検索上位でも、クリック率の減少は避けられず、多くの記事について、クリック率（CTR）に5%以上の減少が見られました。
2024年6月-8月の平均掲載順位別CTRの分布
2024年6月-8月の平均掲載順位別CTRの分布
AI検索時代に流入を獲得する方法
「ゼロクリック検索」が増加する中で、Webサイトが生き残り、流入を獲得し続けるためには、従来の「検索順位」だけに頼らない新たな戦略が必要です。
AI検索時代における勝ち筋は、AIの挙動を理解し、それに適応したコンテンツ供給を行うことにあります。具体的には、以下の3つの視点が重要になります。
1. 指標の再定義：順位だけでなく「AI引用数」を追う
これまでSEOの成果指標（KPI）といえば「検索順位」や「CTR（クリック率）」が主役でした。しかし、AI検索（AI OverviewやChatGPT Searchなど）が普及した現在、「AIによる回答生成時に、自社サイトがどれだけ参照・引用されたか」が新たな重要指標となります。
AI検索時代の新しい成果指標
-
- AI引用数（Citations）： 生成された回答のソースとしてリンクが貼られた回数
-
- AI言及数（Mentions）： リンクがなくとも、ブランド名や商品名が回答内で肯定的に語られた回数
AIは信頼できる情報源（ソース）を提示する際、必ずしも検索1位のサイトを選ぶわけではありません。情報の正確性や権威性が評価されれば、検索順位が下位であっても「参照元」としてトップに表示され、そこからの流入（リファラル）を獲得できるチャンスが生まれます。
2. アルゴリズムの変化：「クエリファンアウト」に対応したコンテンツの群戦略
AI検索エンジンが回答を生成する際、「クエリファンアウト（Query Fan-out）」と呼ばれるプロセスが実行されることが一般的です。
これは、ユーザーの1つの質問（クエリ）を、AIが内部的に「複数の詳細なサブクエリ」に分解し、それぞれの答えを探しに行ってから再統合するという仕組みです。
例えば「東京のおすすめカフェ」と聞かれた時、AIは裏側で「東京 静かなカフェ」「東京 インスタ映え カフェ」「東京 コーヒー 美味しい店」など、多角的に情報を探索します。
この仕組みに対応するためには、単一のキーワード（点）で記事を書くだけでは不十分です。
AI検索時代に必要なサイト構造
-
- 関連するトピックを網羅的にカバーする
-
- 記事同士を内部リンクで繋ぎ、サイト全体を「トピッククラスター」として認識させる
このように、トピック全体を「面」で対策することで、AIがサブクエリを投げた際に「このサイトなら全ての答えを持っている」と判断されやすくなり、引用される確率が格段に高まります。
3. 対策の本質：結局は「王道のSEO」が最強のAI対策
「AI対策（LLMO、GEO、AIO）」と言うと、何か特別な裏技が必要に聞こえるかもしれません。しかし、その最適化のポイントは、本質的には従来のSEOと同じです。
AIはWeb上の膨大なテキストデータを学習・検索して回答を作ります。つまり、AIにとって「読みやすく、理解しやすく、信頼できる」コンテンツは、人間にとってのそれと同じです。
AI検索時代のSEO対策必須リスト
-
- 一次情報の発信: AIは「どこにでもある情報」よりも「独自のデータ・体験」を価値ある情報として引用します。
-
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）: 誰が書いたか、信頼できるサイトかは、AIが参照元を選ぶ際の重要なフィルタです。
-
- 構造化データ: AIが内容を正しく理解できるよう、マシンリーダブルな形式（Schema.orgなど）で情報を記述することも有効です。
「小手先のテクニックではなく、ユーザーの疑問に徹底的に答える高品質なコンテンツ群を作る」。このSEOの基本思想を突き詰めることこそが、結果としてAI時代においても最も太い流入経路を確保する近道となるのです。
効率的に成果を出す運用体制
オウンドメディアや記事作成の現場において、多くの担当者が頭を抱えるのが「制作スピード」と「社内承認」の壁です。
初稿が上がってくるまでに時間がかかり、ようやく上がってきても内容が薄く、上長や専門部署からの修正指示（赤入れ）が大量に入って手戻りが発生する…。これでは、どれだけAIツールを導入しても成果には繋がりません。
効率的に成果を出す体制に必要なのは、「初稿完成までのスピードアップ」と、一発でOKをもらえる「社内承認率の向上」です。この2つを同時に実現する鍵は、「社内の独自データの活用」と「工程の分離」にあります。
1. いきなりAIに書かせず、「リサーチ」「学習」「執筆」に分ける
AIライティングツールを使う際、多くの失敗パターンは「いきなり記事を書かせようとすること」です。
AIは優秀ですが、あなたの会社の事情や顧客のリアルな悩みを知っているわけではありません。空っぽの状態で書かせれば、当たり障りのない「どこかで見たような記事」になり、結果として社内承認が通らず、修正に追われることになります。
効率的な運用体制では、工程を明確に3つに分けます。
AIライティングの効率的な運用体制
-
- 競合リサーチ： 検索需要や競合とのコンテンツギャップの調査フェーズ
-
- 独自情報の学習：社内の独自データを収集し、AIに読み込ませる情報を整理するフェーズ
-
- 記事執筆工程（構成・執筆）： 整理された「事実」をもとに、文章として組み立てるフェーズ
執筆時間の短縮を図るべきは「3」ですが、記事の品質（承認率）を決めるのは、実は「2」の密度にかかっています。
2. 「承認率」を高める社内独自データの活用
では、独自情報の学習で何を集めるべきか。それはネット上の情報ではなく、社内に眠っている「一次情報（生データ）」です。
これらを「学習素材（コンテキスト）」としてAIに与えることで、事実に基づいた、修正の余地がないほど精度の高い記事を短時間で作成できます。
1次情報として使用すべきデータ
-
- 成功事例の生データ： 具体的な数値や現場の様子は、記事にリアリティ（解像度）を持たせます。
-
- SNS用の動画：自社の特徴をアピールしている動画は、記事に権威性を持たせる武器になります。
-
- 顧客へのインタビュー・お客様の声： ターゲットが抱える「本当の課題」と「解決後の感情」が言語化されており、共感を生む記事の核となります。
-
- 受注につながった提案資料： すでに顧客を説得できた実績のあるロジックです。これを記事構成に転用すれば、説得力（CV率）の高い記事が自動的に出来上がります。
-
- 社内向けマニュアル・Q&A： 専門的な技術解説や仕様における「正解」が書かれています。これを参照させることで、専門部署からの「内容が間違っている」という指摘（手戻り）を防げます。
3. データドリブンな体制が「手戻り」をゼロにする
このように、社内の「確定した事実（データ）」を元に記事を書く体制を作れば、上長や関係者は「事実確認」に時間を割く必要がなくなります。チェックするのは「てにをは」や「トーン＆マナー」だけで済むため、承認プロセスが劇的に速くなります。
「ゼロから考える」のではなく、「社内にある正解を、AIを使って記事の形に再編集する」。 この意識転換こそが、AI検索時代においても評価され、かつ効率的に成果を出し続ける運用体制の正体です。
よくある質問
ゼロクリック検索に関して、多くのウェブサイト運営者から寄せられる質問とその回答をまとめました。
はい、必要です。SEOの目的が変化しており、検索順位を上げることだけでなく、AI要約に引用される価値を高めることが重要になっています。検索結果での表示自体がブランディング機会となるため、引き続きSEO対策は必要と考えられます。
明確な質問に対する簡潔な答えを持つコンテンツ、論理構造が明確で誤解のない表現を用いたコンテンツ、データの出典が明示された信頼性の高いコンテンツが引用されやすい傾向があります。構造化データの実装も効果的です。
独自性の高い専門的なコンテンツや、AIでは代替できない体験価値を提供するコンテンツは、依然として流入を獲得できます。また、ブランド認知を高めて指名検索を増やす戦略や、SNSやメールマガジンなど検索以外の流入経路を確保する方法も効果的です。
即答系の情報だけでなく、深い解説や独自の視点を加えたコンテンツを提供することが有効です。また、会員制コンテンツやツール提供など、AIでは代替できない価値を創造するビジネスモデルへの転換を検討することも一つの方法です。
これらの質問への理解を深めることで、より実践的な対策が可能になります。
まとめ
ゼロクリック検索の急増により、ウェブサイトへのアクセス流入は大きな影響を受けています。
AI検索時代に適応するには、引用元としての価値創造が重要です。検索結果での表示自体をブランディング機会と捉え、AIに正確に引用される価値を高めることで、新しい形での成功が可能になります。
今後、SEOは検索順位を競う概念から、検索体験全体を設計する概念へとシフトしていきます。この変化を理解し、早期に新しい戦略を導入することで、AI検索時代においても持続的な成長を実現できるでしょう。ぜひ本記事で紹介した対策方法を実践し、自社サイトの価値向上に取り組んでください。
