遷移率とは？計算方法から確認・分析のコツ、CVR改善につなげる具体策まで徹底解説

Webサイトの改善に取り組む中で「遷移率」という言葉を目にしたことはないでしょうか。遷移率とは、あるページを訪れたユーザーが次のページへ移動した割合を示す指標です。この数値を把握することで、ユーザーがサイト内をどのように回遊しているかが可視化でき、コンバージョン率（CVR）の改善にも直結します。しかし、似た指標である直帰率や離脱率との違いがわかりにくかったり、具体的な計算方法や改善施策がイメージしづらかったりする方も多いのではないでしょうか。本記事では、遷移率の基本的な意味から計算方法、確認・分析のコツ、そしてCVR改善につなげる具体的な施策まで、初心者の方にもわかりやすく徹底的に解説します。

遷移率とは何かを理解する

遷移率とは、Webサイト上の特定ページを閲覧したユーザーのうち、サイト内の別のページへ移動した割合を表す指標です。ページ単位でユーザーの行動を把握できるため、サイト設計やコンテンツ改善の方向性を判断する材料として活用されています。

たとえば、商品一覧ページの遷移率が高ければ、多くのユーザーが商品詳細ページへ進んでいることがわかります。反対に遷移率が低い場合は、そのページでユーザーの興味が途切れている可能性が考えられます。このように遷移率を確認することで、サイト内のボトルネックを特定しやすくなるのです。

遷移率の基本的な定義

遷移率とは、あるページのページビュー数に対して、そこから次のページへ遷移したセッション数の割合を百分率で示した指標です。ユーザーがページ上でどのような行動を取ったかを定量的に把握する目的で使われます。

この指標は「ページ遷移率」と呼ばれることもあり、Webマーケティングやサイト分析の現場で広く利用されています。遷移率が高いページはユーザーの回遊を促進していると評価でき、逆に低いページは改善の余地があると判断できます。

直帰率や離脱率との違い

遷移率と混同されやすい指標に「直帰率」と「離脱率」があります。それぞれの違いを正確に理解することで、分析の精度が高まります。

指標名	定義	計測対象
遷移率	次のページへ移動した割合	特定ページのPV数が基準
直帰率	1ページだけ見て離れた割合	ランディングページのセッション数が基準
離脱率	そのページを最後に離れた割合	特定ページのPV数が基準

直帰率は「入口ページ」のみを対象とするのに対し、遷移率と離脱率はサイト内すべてのページが対象となる点が大きな違いです。遷移率はユーザーが「次に進んだ」ポジティブな行動を計測し、離脱率は「そこで終わった」ネガティブな行動を計測するという観点の違いもあります。

遷移率が重要視される理由

遷移率が重視されるのは、ユーザーの回遊行動を定量的に示す数少ない指標だからです。ページビュー数やセッション数だけではわからない「ユーザーの導線」を可視化できます。

遷移率を把握することで、サイト内のどこでユーザーが立ち止まっているのかを特定でき、改善すべきページの優先順位が明確になります。特に、購入や問い合わせなどのコンバージョンに至るまでのページ遷移を分析する際に、遷移率は欠かせない指標といえるでしょう。

遷移率の計算方法を学ぶ

遷移率を正しく活用するためには、その計算方法をしっかり理解しておくことが大切です。計算式自体はシンプルですが、分母と分子に何を用いるかによって数値の意味が変わるため、正確な定義を把握する必要があります。

ここでは具体的な計算式と、実際の数値を使ったシミュレーションを紹介します。計算に使うデータはGoogleアナリティクスなどのアクセス解析ツールから取得できます。

基本の計算式

遷移率の計算式は「次のページへ遷移したセッション数 ÷ 該当ページのページビュー数 × 100（%）」です。たとえば、あるページのページビュー数が1,000で、そのうち700のセッションで次のページへ遷移が行われた場合、遷移率は70%となります。

注意点として、遷移率と離脱率は補完関係にあります。遷移率が70%であれば、そのページの離脱率はおおむね30%と考えることができます。ただし、計測ツールの仕様やイベントの設定次第で厳密な補完関係にならないケースもあるため、ツールのドキュメントを確認することが推奨されます。

具体的な数値シミュレーション

実際の分析場面をイメージしやすくするため、3つのページを例にシミュレーションしてみましょう。

ページ名	ページビュー数	次ページへの遷移数	遷移率
トップページ	5,000	3,500	70%
サービス紹介ページ	2,000	800	40%
料金ページ	1,500	1,050	70%

このように同じ遷移率70%でも、トップページと料金ページでは役割やユーザーの意図が異なるため、数値だけでなくページの文脈を踏まえた分析が重要です。サービス紹介ページの遷移率が低い場合は、コンテンツ内容やCTA（行動喚起ボタン）の配置に課題がある可能性が考えられます。

計算時の注意点

遷移率を計算する際には、いくつかの注意点があります。まず、アクセス解析ツールによっては「遷移率」という指標が直接用意されていないケースがあります。その場合はページビュー数と離脱率のデータから逆算して遷移率を求める方法が一般的です。

また、JavaScriptの読み込みエラーやブラウザの設定により、正しく計測されないセッションが発生する場合もあります。さらに、外部サイトへのリンククリックは通常の遷移率には含まれないため、外部遷移を計測したい場合はイベントトラッキングの設定が必要です。

遷移率の確認・分析のコツ

遷移率を算出できたら、次はその数値をどのように確認し、分析に活かすかがポイントです。数値を眺めるだけでは改善にはつながりません。ページの役割やユーザーの流入経路を考慮しながら、多角的に分析することが効果的です。

ここでは、アクセス解析ツールを使った確認方法と、分析を深めるための具体的なコツを紹介します。

アクセス解析ツールでの確認方法

遷移率を確認する代表的なツールがGoogleアナリティクスです。GA4（Googleアナリティクス4）では、「遷移率」という名称のレポートは標準で用意されていませんが、ページごとの離脱率やエンゲージメント指標から間接的に遷移率を把握できます。

GA4では「探索レポート」機能を使い、ページパスごとのページビュー数とセッション終了数を比較することで、遷移率に相当するデータを算出できます。また、ヒートマップツールを併用すると、ページ内のどの要素がクリックされて遷移につながっているかを視覚的に確認できます。

ページ種別ごとの分析視点

遷移率の分析では、すべてのページを同じ基準で評価するのではなく、ページの種類や役割に応じた視点を持つことが大切です。以下にページ種別ごとの分析の着眼点を整理します。

ページ種別	遷移率の目安感	分析の着眼点
トップページ	高い方が望ましい	各コンテンツへ適切に誘導できているか
記事・コラムページ	中程度が一般的	関連記事や次のアクションへの導線があるか
商品詳細ページ	購入導線への遷移を重視	カートや問い合わせへの遷移が発生しているか
フォームページ	低くても問題ないケースあり	フォーム送信完了がゴールのため遷移の意味が異なる

ページの目的によって「良い遷移率」の基準は異なるため、一律の目標値を設定するのではなく、ページの役割に応じた評価基準を設けることが重要です。

セグメント別に分析を深める

遷移率の分析をさらに深めるには、ユーザーのセグメントごとに数値を比較する方法が有効です。たとえば、流入チャネル別（検索・SNS・広告など）、デバイス別（PC・スマートフォン）、新規ユーザーとリピーターなどの切り口で比較してみましょう。

スマートフォンからのアクセスでは遷移率が低いのに、PCでは高いという結果が出た場合、スマートフォンでの操作性やレイアウトに課題がある可能性が見えてきます。このようにセグメントを分けて分析することで、改善策の精度が高まります。

遷移率をCVR改善に活かす

遷移率の分析結果をもとに、実際のCVR（コンバージョン率）改善へとつなげていくことが最終的なゴールです。遷移率が低いページを特定し、適切な改善策を講じることで、ユーザーをスムーズにコンバージョンポイントへ導くことができます。

ここでは、遷移率の改善を通じてCVRを向上させるための具体的な施策を解説します。

CTA配置の最適化

遷移率を高めるうえで最も効果が期待できる施策の一つが、CTA（Call To Action）の配置最適化です。CTAとはユーザーに次の行動を促すボタンやリンクのことで、「お問い合わせはこちら」「詳しく見る」などの要素を指します。

CTAがページの目立たない位置に配置されていたり、デザインが周囲のコンテンツに埋もれていたりすると、遷移率の低下につながります。ファーストビューやコンテンツの読了地点など、ユーザーの目に留まりやすい位置にCTAを配置し、ボタンの色やサイズも工夫することが大切です。

内部リンク構造の見直し

サイト内の内部リンク構造を見直すことも、遷移率の向上に有効な施策です。関連性の高いページ同士を適切にリンクでつなぐことで、ユーザーが自然に次のページへ移動しやすくなります。

記事ページであれば、本文中やページ下部に関連コンテンツへのリンクを設置することで、ユーザーの回遊率と遷移率の両方を高めることが期待できます。リンクのアンカーテキストも、遷移先の内容が想像できる具体的な文言にすることがポイントです。

ページの読み込み速度を改善する

ページの表示速度が遅いと、ユーザーは次のページへ遷移する前にサイトを離れてしまう可能性が高まります。遷移率を改善するうえで、ページの読み込み速度は見落とせない要素です。

画像の最適化やキャッシュの活用、不要なスクリプトの削除などにより、ページの表示速度を向上させることが推奨されます。Googleが提供するPageSpeed Insightsなどのツールで現状のスコアを確認し、改善項目を洗い出すとよいでしょう。

コンテンツの質と導線設計

最終的に遷移率を高めてCVRの改善につなげるには、コンテンツそのものの質を高めることも欠かせません。ユーザーが「このサイトには自分の求める情報がある」と感じれば、次のページへの遷移意欲は自然に高まります。

ユーザーの検索意図に合った情報を的確に提供しつつ、次のステップとして何をすればよいかを明確に示す導線設計が、遷移率とCVRの同時改善に有効です。ページ内の情報が過不足なく整理されていることも、ユーザーの行動を後押しする重要な要素といえます。

遷移率の改善で避けたい失敗

遷移率の改善に取り組む際、やみくもに施策を実行すると逆効果になるケースもあります。数値だけを追い求めるのではなく、ユーザー体験全体を考慮した改善が求められます。

ここでは、遷移率の改善に取り組む際によくある失敗パターンとその回避策を紹介します。

無関係なリンクの乱用

遷移率を上げたいあまり、ページ内に関連性の低いリンクを大量に設置してしまうケースがあります。しかし、ユーザーにとって興味のないリンクが多数表示されると、かえって混乱を招き、結果的に離脱率が上がる可能性があります。

リンクの設置はユーザーの文脈に沿った自然な導線であることが前提であり、遷移率の数値だけを目的にしたリンクの乱用は避けるべきです。

誤解を招くCTAの使用

クリック率を高めるために、CTAの文言を実際のリンク先と異なる内容にしてしまうのも典型的な失敗です。たとえば「無料で試す」と書かれたボタンの遷移先が有料プランの案内ページであれば、ユーザーの信頼を損ないます。

CTAの文言と遷移先の内容に一貫性を持たせることが、ユーザーの信頼を維持しながら遷移率を高めるための基本です。

モバイル対応の不備

近年はスマートフォンからのアクセスが大半を占めるサイトも多いため、モバイル環境での遷移率の確認は欠かせません。PCでは問題なく機能しているリンクやボタンが、スマートフォンでは押しにくい位置にあったり、表示が崩れていたりするケースは珍しくありません。

レスポンシブデザインの適用状況やタップ領域のサイズを確認し、モバイルユーザーにとっても快適な操作性を確保することが遷移率の改善に直結します。

よくある質問

遷移率とはどのような指標ですか？

遷移率とは、Webサイト上の特定のページを閲覧したユーザーが、サイト内の次のページへ移動した割合を示す指標です。ページビュー数を分母とし、次ページへの遷移セッション数を分子にして百分率で表します。ユーザーの回遊行動を定量的に把握し、サイト改善の方向性を検討する際に役立ちます。

遷移率と離脱率の違いは何ですか？

遷移率はユーザーが「次のページへ進んだ割合」を示すポジティブな指標であるのに対し、離脱率はユーザーが「そのページを最後にサイトを離れた割合」を示す指標です。両者は補完的な関係にあり、遷移率が高いページは離脱率が低い傾向にあります。分析の目的に応じて使い分けることが効果的です。

遷移率はどのくらいが目標値として適切ですか？

遷移率の適切な目標値はページの種類や役割によって異なります。たとえば、トップページやカテゴリページでは高い遷移率が望ましい一方で、フォーム送信完了ページでは遷移率が低くても問題ないケースがあります。一律の基準ではなく、ページの目的に応じた目標値を設定することが推奨されます。

まとめ

遷移率とは、特定のページを閲覧したユーザーが次のページへ移動した割合を示す指標であり、サイト内のユーザー回遊行動を把握するうえで欠かせない存在です。直帰率や離脱率との違いを正しく理解し、ページの種類や役割に応じた分析を行うことで、改善すべきポイントが明確になります。

計算方法はシンプルですが、GA4での確認方法やセグメント別の分析、CTA配置の最適化や内部リンク構造の見直しなど、具体的な施策に落とし込むことで初めてCVR改善へとつながります。遷移率の数値だけを追うのではなく、ユーザー体験全体を意識した改善を心がけてみてください。