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あなたのコンテンツは、AIに届いていますか？
「AI検索で自社サイトが表示されているのか、まったくわからない……」 「SEOに投資してきたのに、AI時代になって何が正解かわからなくなってきた……」
2026年、コンテンツマーケティングは大きな転換点を迎えています。ChatGPTやPerplexityなどのAI検索の普及により、ユーザーの情報探索の起点はGoogleだけではなくなりました。「検索エンジンに評価される」だけでは届かない読者が、確実に増えています。
もはや、従来のSEOの延長線上でコンテンツを最適化する時代は終わりました。今求められるのは、LLM（大規模言語モデル）に参照・引用される——つまり「AIに選ばれるコンテンツ」を設計する視点です。
本ウェビナーでは、AI検索・SEO・コンテンツ設計の各領域をリードする株式会社グランネット、株式会社EXIDEA、TechSuite株式会社の3社が集結。「AI検索時代の検索行動変化とSEO戦略の再設計」「LLMが実際に評価するコンテンツの条件」「AIを活用したLLMO対応コンテンツの設計法」の3つの視点から、2026年版・AI検索対策の全体像と実践方法を徹底解説いたします。
プログラム
| 時間 | セクション | 登壇企業/登壇者 |
|---|---|---|
| 12:00~12:03 | はじめに | TechSuite株式会社 |
| 12:03~12:21 | AI検索・検索行動の変化とSEO戦略の再設計 | 株式会社グランネット 安田一平 |
| 12:21~12:39 | AI記事は検索上位をとれない？ 〜PV数10倍を実現するAI時代のコンテンツ戦略〜 | TechSuite株式会社 倉田真太郎 |
| 12:39~12:57 | LLMO分析——LLMはどのコンテンツを評価するのか | 株式会社EXIDEA 梶野尊弘 |
| 12:57~13:00 | おわりに | TechSuite株式会社 |
各セクションのご紹介
AI検索・検索行動の変化とSEO戦略の再設計
AI検索の普及で、ユーザーの検索行動は確実に変わり始めています。ただし「生成AIにトラフィックを全部持っていかれる」かというと、実態はもう少し複雑です。
本セッションでは、グランネット独自の調査データとLLM経由トラフィックの実測値をもとに、AI検索が今どこまで来ているのかを客観的に整理します。そのうえで、今のSEO戦略に加えるべき再設計ポイントを3つに絞ってお伝えします。
AI記事は検索上位をとれない？ 〜PV数10倍を実現するAI時代のコンテンツ戦略〜
「AI記事は低品質でSEOに不利」—そう思い込んでいませんか？しかし実際には、AIを活用したコンテンツでPV数増加を達成している事例が存在します。同じAI記事でも、成果が出るコンテンツと出ないコンテンツがあるのはなぜか。本セッションでは、AI記事に対するよくある懸念を整理した上で、検索評価につながるコンテンツ設計の考え方を解説します。AI時代の今、記事制作のあり方をどう見直すべきか。成果を出すための実践的なアプローチをお伝えします。
LLMO分析——LLMはどのコンテンツを評価するのか
LLM（ChatGpt・Gemini・Claude等)はどのコンテンツを評価するのか？
LLMOの仕組みから理解することで、目的に沿った施策がやりやすくなります。
本セッションではEXIDEA独自の調査データとLLMOの知見をもとに評価されやすいサイトやコンテンツを整理し、これからのAI検索時代で少しでもAIに引用されるような戦略をお伝えします。
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こんな方におすすめ！
SEOに取り組んでいるが、AI検索時代への対応方針が定まっていない方
- 「Googleでの順位改善には一定の成果が出ているが、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でどう評価されているのか、把握する手段がない」
- 「AI検索対応の必要性は感じているが、従来のSEO施策との優先順位や使い分けが整理できていない」
- 「社内でAI検索対策を進めようとしているが、具体的な打ち手の根拠を示せず、上司や関係部門を説得できていない」
LLMOという言葉は聞いたことがあるが、何をすべきかわからない方
- 「LLMOという概念は認識しているが、従来のSEOと何が違うのか、どう関係するのかが整理できていない」
- 「情報収集はしているものの、LLMOに関する情報がまだ少なく、何が正解なのか判断する材料が足りない」
- 「自社のコンテンツ戦略にLLMOをどう組み込むべきか、具体的なアクションプランが描けていない」
AIに「選ばれるコンテンツ」と「スルーされるコンテンツ」の違いを知りたい方
- 「コンテンツに一定の投資をしてきたが、それがAI検索に引用・参照されているのかどうか、確認する方法がわからない」
- 「量は出しているが、AIに評価されるコンテンツとそうでないコンテンツの間にどんな構造的な差があるのか、つかめていない」
- 「競合他社のコンテンツがAI回答に引用されているケースを目にするようになり、自社との差がどこにあるのか知りたい」
開催概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| タイトル | 2026年版LLMO対策の最前線——AIに選ばれるためのコンテンツ戦略を考える |
| 開催日時 | 2026年3月19日（木）12:00～13:00 |
| 参加費 | 無料 |
| 参加特典 | 各セッションの登壇資料を配布 ※アンケートにご回答いただいた方のみとさせていただきます |
| 定員数 | 500名 |
| 参加方法 | オンライン配信 ※視聴URLは、お申し込みいただいたメールアドレス宛にお送りします |
| 申込締切 | 2026年3月19日（木）11時59分 |
| 主催 | TechSuite株式会社 |
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参加手順
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- お申し込み後、参加方法および参加URLをメールにてお送りいたします
- 当日はメールに記載された参加URLにアクセスして参加してください
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※ウェビナーの録画はご遠慮ください。
※個人の方は参加をご遠慮いただいております。
※同業他社の方は参加をご遠慮いただいております。
※お申し込み多数の場合は抽選とさせていただく場合がございます。
